卷煙廠智能質(zhì)量建設(shè)思路

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1、新技術(shù)背景下質(zhì)量管理信息化建設(shè)方案規(guī)劃 新一輪的工業(yè)革命/產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)是不可逆的發(fā)展趨勢(shì)，引發(fā)全 球制造業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)與機(jī)遇，帶動(dòng)新一輪信息技術(shù)的迅猛發(fā)展。德國(guó)的 “工業(yè) 4.0”，美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國(guó)的“2025”，都是應(yīng)對(duì)新一 輪的工業(yè)革命而提出的發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí)，也對(duì)煙草行業(yè)提出了新的挑 戰(zhàn)與契機(jī)，立足現(xiàn)實(shí)，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)能力，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，加強(qiáng) 質(zhì)量品牌建設(shè)，以提質(zhì)增效為中心，以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè) 深度融合為主線，以推進(jìn)智能制造為主攻方向，大力發(fā)展智能制造， 推進(jìn)智能工廠建設(shè)。 為進(jìn)一步探索兩化融合智能制造創(chuàng)新途徑，增強(qiáng)卷煙制造轉(zhuǎn)型升 級(jí)能力，提升精益管理水平，推進(jìn)質(zhì)量變

2、革、效率變革、動(dòng)力變革， 促進(jìn)卷煙工廠高質(zhì)量發(fā)展；全面貫徹執(zhí)行公司質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，立足質(zhì) 量變革，借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用、人工智能等先進(jìn) 技術(shù)，全面整合質(zhì)量業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)資源，打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能引領(lǐng)、 質(zhì)量為本、持續(xù)創(chuàng)新”的智能化質(zhì)量管控模式，實(shí)現(xiàn)工藝控制由結(jié)果 控制向過(guò)程控制轉(zhuǎn)變、由控制指標(biāo)向控制參數(shù)轉(zhuǎn)變、由人工控制經(jīng)驗(yàn) 決策向自動(dòng)化控制科學(xué)決策轉(zhuǎn)變的“三個(gè)轉(zhuǎn)變”，深化過(guò)程質(zhì)量控制， 提高過(guò)程質(zhì)量的穩(wěn)定性、均勻性、協(xié)調(diào)性和一致性，進(jìn)一步提升產(chǎn)品 品質(zhì)和卷煙加工水平，保障品牌發(fā)展具有重要意義，為河北白沙保定 卷煙廠智慧型工廠建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 精益化、智能化質(zhì)量管理，主要建設(shè)重點(diǎn)工

3、作如下： 一、 智能化標(biāo)準(zhǔn)管理體系 依據(jù)新版《質(zhì)量管理體系要求》(GB/T 19001-2016)的要求， 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)+深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，以過(guò)程質(zhì)量數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)， 運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型、參數(shù)學(xué)習(xí)模型，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程 中采集的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型分析，分析出各批次在各標(biāo)準(zhǔn)版本之間的 關(guān)鍵參數(shù)差異，以及影響關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)鍵參數(shù)或因素進(jìn)行相關(guān)性 分析，并找出最佳標(biāo)準(zhǔn)值或范圍值，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)版本全生命周期管理模 式；同時(shí)，也通過(guò)參數(shù)學(xué)習(xí)模型不斷對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使得工藝質(zhì)量 控制與設(shè)備控制、生產(chǎn)環(huán)境結(jié)合的更加緊密，使標(biāo)準(zhǔn)的制定和管控更 為科學(xué)有效。 二、 過(guò)程質(zhì)量管控智能化 基于

4、CPS 和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中制絲線、卷接包設(shè)備、 濾棒成型設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備、動(dòng)力能源設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)集中監(jiān)控、綜 合實(shí)時(shí)調(diào)度，以生產(chǎn)工單驅(qū)動(dòng)，實(shí)時(shí)監(jiān)視生產(chǎn)過(guò)程中的“人、機(jī)、料、 法、環(huán)、測(cè)”，實(shí)現(xiàn)單機(jī)或者單點(diǎn)智能控制，進(jìn)一步探索整線各工序 協(xié)同，在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬仿真，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)視生產(chǎn)設(shè)備自身 控制參數(shù)變化趨勢(shì)和外部環(huán)境因素，以及上下有工序工藝質(zhì)量參數(shù)的 變化趨勢(shì)，通過(guò)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)仿真模擬預(yù)測(cè)分析，根據(jù)設(shè)定的規(guī)則， 來(lái)實(shí)時(shí)計(jì)算設(shè)備控制參數(shù)的調(diào)整量，利用設(shè)備控制模型引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì) 本設(shè)備控制單元或上下游設(shè)備設(shè)備控制單元PLC發(fā)送調(diào)整指令，達(dá)到 事中干預(yù)或自動(dòng)糾偏，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)

5、態(tài)控制和高精度控制，達(dá) 到自律生產(chǎn)和智能化控制，促使全生產(chǎn)線的智能控制場(chǎng)景落地應(yīng)用， 減少生產(chǎn)過(guò)程中人工干預(yù)，降低對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)和誤操作帶來(lái)的風(fēng) 險(xiǎn)，提升過(guò)程預(yù)警能力和異常事件的判定可靠性，使事中控制從事后 判定向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變，從指標(biāo)控制、參數(shù)控制向智能控制的轉(zhuǎn)變。 三、 智能化質(zhì)量分析 基于信息化平臺(tái)，深入推廣SPC、6Sigma等質(zhì)量工具的應(yīng)用，建 立多維度數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量圖表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及下層數(shù)據(jù)鉆取,支 撐質(zhì)量問(wèn)題尋因性分析，支撐過(guò)程質(zhì)量分析以及質(zhì)量改進(jìn)驗(yàn)證，精準(zhǔn) 分析系統(tǒng)性問(wèn)題和偶然性問(wèn)題、頻發(fā)性問(wèn)題，不斷通過(guò)分析工藝控制 薄弱環(huán)節(jié)，有的放矢進(jìn)行針對(duì)性質(zhì)量改進(jìn)，促進(jìn)工藝質(zhì)量管

6、理模式向 以預(yù)防為主、自動(dòng)化、持續(xù)改進(jìn)的方式轉(zhuǎn)變，提高卷煙質(zhì)量的穩(wěn)定性 和一致性。 四、 過(guò)程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系 建立統(tǒng)一的卷煙生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，利用卷煙生產(chǎn)過(guò)程中各 工段、工序的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和工藝質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)建立工藝質(zhì)量評(píng)價(jià) 模型，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中過(guò)程能力、過(guò)程質(zhì)量進(jìn)行全面、系統(tǒng)、科學(xué)的評(píng) 價(jià)；通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)深度挖掘分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全卷煙生產(chǎn)過(guò)程工藝質(zhì) 量評(píng)價(jià)指標(biāo)監(jiān)測(cè)預(yù)警、趨勢(shì)預(yù)測(cè)；充分利用過(guò)程數(shù)據(jù)，形成完善的過(guò) 程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析鉆取，便于質(zhì)量管理人員全面掌 握過(guò)程質(zhì)量評(píng)價(jià)情況，質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果可科學(xué)地評(píng)價(jià)各部門(mén)（車(chē)間）、 各崗位的工藝質(zhì)量管理績(jī)效，提高全員的質(zhì)量意識(shí)和質(zhì)量改進(jìn)積極

7、性 五、 構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量追溯體系 重點(diǎn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)版本、配方版本、工藝標(biāo)準(zhǔn)版本、生產(chǎn)批次等條 件下跟蹤產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量控制與管理情況，從而全面開(kāi)展卷煙生 產(chǎn)全數(shù)據(jù)鏈質(zhì)量控制的探索研究，以批次為線索，對(duì)產(chǎn)品生命周期中 每一批次產(chǎn)品在每個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制情況進(jìn)行跟蹤，構(gòu)建各環(huán)節(jié)、要 素之間的雙向視圖，實(shí)現(xiàn)原輔材料、質(zhì)量、成品的之間可回溯性。 六、 打造全員快速質(zhì)量改進(jìn)體系 以持續(xù)改進(jìn)為核心思路，按 PDCA 閉環(huán)管理模式，建立以指標(biāo)、 問(wèn)題為目標(biāo)的改進(jìn)體系，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)改進(jìn)流程、改進(jìn)模板、改進(jìn)項(xiàng) 目，對(duì)改進(jìn)行效果進(jìn)行評(píng)估，自動(dòng)進(jìn)入質(zhì)量經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，以幫助工廠提 升指標(biāo)，改進(jìn)問(wèn)題，以及知識(shí)問(wèn)

8、答、學(xué)習(xí)的平臺(tái)。 七、 專(zhuān)項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用 積極探索質(zhì)量創(chuàng)新方面的應(yīng)用，現(xiàn)在工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基 于多業(yè)務(wù)場(chǎng)景運(yùn)用知識(shí)圖譜、機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)和工具，全 面、智能識(shí)別質(zhì)量問(wèn)題，提高檢測(cè)、檢驗(yàn)水平與效率，降低工作人員 勞動(dòng)強(qiáng)度，提高精益化、智能化質(zhì)量管控水平。 實(shí)施步驟 按照信息化規(guī)劃建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)的優(yōu)先級(jí)，結(jié)合保定卷煙廠信息化 現(xiàn)狀，將質(zhì)量管理信息化實(shí)施分成“檔建平臺(tái)、全面推進(jìn)、深化應(yīng)用” 三個(gè)階段推進(jìn)，如下所示： 第一階段（2 年）：搭建平臺(tái) 在現(xiàn)有質(zhì)量管理信息化基礎(chǔ)之上，全面整合質(zhì)量業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)資源 構(gòu)建工廠質(zhì)量數(shù)據(jù)中心，以“系統(tǒng)互聯(lián)、信息集成、數(shù)據(jù)共享”為驅(qū) 動(dòng)，消除信息孤島

9、，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)上下貫通、左右協(xié)同、信息共 享，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，打造“數(shù)據(jù) 驅(qū)動(dòng)、智能引領(lǐng)、質(zhì)量為本、持續(xù)創(chuàng)新”的一流質(zhì)量信息化管控平臺(tái)。 第二階段（2 年）：全面推進(jìn) 通過(guò)質(zhì)量管控平臺(tái)，“全要素、全流程、全方位”的實(shí)現(xiàn)質(zhì)量業(yè) 務(wù)管控，以“狀態(tài)感知、數(shù)據(jù)采集、過(guò)程監(jiān)控、決策分析”為手段， 全面推進(jìn)質(zhì)量管理信息化、數(shù)據(jù)化應(yīng)用，完善標(biāo)準(zhǔn)體系、過(guò)程質(zhì)量評(píng) 價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管控、預(yù)防等信息化體系建設(shè)，支撐管理決策人員和企業(yè)員 工快捷掌握業(yè)務(wù)趨勢(shì)，快速洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)運(yùn)行，進(jìn)一 步提升保定卷煙廠信息化建設(shè)與應(yīng)用水平，推進(jìn)企業(yè)向精益化、智能 化生產(chǎn)制造邁進(jìn)。 第三階段（1-2 年）：深化應(yīng)用 利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，探尋質(zhì)量根因，探索解決方案，形 成改善措施，助力質(zhì)量持續(xù)改善提升，由人工控制經(jīng)驗(yàn)決策向自動(dòng)化 控制科學(xué)決策轉(zhuǎn)變,達(dá)到事前、事中干預(yù)或自動(dòng)糾偏，使生產(chǎn)過(guò)程處 于穩(wěn)態(tài)控制、高精度控制，減少生產(chǎn)過(guò)程中人工干預(yù)，降低對(duì)人工經(jīng) 驗(yàn)的依賴(lài)和誤操作帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)卷煙生產(chǎn)過(guò)程的自律式生產(chǎn)和智 能化控制，使卷煙生產(chǎn)過(guò)程更具動(dòng)態(tài)性、敏捷性，降低運(yùn)營(yíng)成本，提 升面向市場(chǎng)化整體競(jìng)爭(zhēng)力。