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1、基于雙優(yōu)化模型的電力與GDP協(xié)調(diào)發(fā)展預測分析Double Optimal Grey Model Used in Forecast and Analysis for Coordinated Development Between the Electric Power and GDP in China,門可佩 蔣梁瑜 南京信息工程大學 2009.07,, 中國電力發(fā)展的現(xiàn)狀 灰色模型的發(fā)展 雙優(yōu)化灰色模型對電力預測 結論與討論,主要內(nèi)容,中國電力發(fā)展狀況,電力與經(jīng)濟密不可分，電力向國民經(jīng)濟提供動力能源，經(jīng)濟發(fā)展是電力增長的強勁動力。,改革開放以來我國電力發(fā)展歷程,灰色模型的發(fā)展,1、灰色模型的提
2、出 2、灰色增量模型 3、離散灰色模型 4、優(yōu)化初值和背景值模型 、 雙優(yōu)化灰色模型,灰色模型的提出,1982年，中國學者鄧聚龍教授創(chuàng)立灰色系統(tǒng)理理論?；疑到y(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本” , “貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成和開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行規(guī)律的正確描述和有效控制。,灰色增量模型,對原始據(jù)時間序列采用特殊的預處理，即先進行一累減算子運算,分離出增量部分,在對增量序列建立普通的灰色模型，最后通過,還原。,離散灰色模型,稱為 離散GM(1,1)灰色模型(DGM). 灰色預測模型的一種新形式，可以全面解釋原GM(
3、1, 1)模型從離散形式到連續(xù)形式轉(zhuǎn)變問題，用DGM(1, 1)做純指數(shù)增長序列預測模擬，結果完全符合增長規(guī)律，解決了預測穩(wěn)定性問題。,新初值GM(1,1)模型,根據(jù)灰色系統(tǒng)理論的新信息優(yōu)先理， 把 的第n個分量作為灰色微分模型的初始條件，可以使模型精度有所提高。 灰色微分方程 的時間響應函數(shù)為,優(yōu)化背景值模型,對背景值構造形式的選取。 目前，,雙優(yōu)化灰色模型,傳統(tǒng)GM(1,1)模型是有偏差的灰指數(shù)模型，存在著模型精度不高的問題，而GM(1,1)模型的精度取決于背景值和初始條件的選取。把兩種改進方法結合在一起運用，就是雙優(yōu)化灰色模型。,雙優(yōu)化灰色模型對電力的預測,我國經(jīng)濟總量GDP與電力消
4、費狀況,“九五”期間，兩者的增長速度十分緩慢，但GDP的增長速度要比全國用電量的增長速度稍微快一點。2000年是一個重要的轉(zhuǎn)折點。中國電力的增長率逐漸大于經(jīng)濟的增長率，經(jīng)濟和電力同時呈現(xiàn)出快速協(xié)調(diào)發(fā)展的良好趨勢。這表明，從電力消費的角度來說，我國經(jīng)濟增長質(zhì)量開始進入一個質(zhì)變的過程。,本文采用背景值 并把第n個分量作為灰色微分模型的初始條件建立雙優(yōu)化灰色模型,選用2003-2007年統(tǒng)計資料，建立全國用電量的雙優(yōu)化灰色預測模型： 經(jīng)檢驗，模型參數(shù)均方差比值c=0.012178 0.012178 ，小誤差概率p=1，平均擬合精度q=99.76%，模型通過檢驗，模型精度為一級（優(yōu)）。,不同維數(shù)雙優(yōu)化模型關于2007年全國用電量檢驗性預測比較 （單位:億千瓦時）,20082015年全國用電量預測值 （單位：億千瓦時）,2010年中國電力發(fā)展目標預測結果,我國用電量與GDP平均增長速度柱狀圖,結論與討論：,本文采用的雙優(yōu)化灰色模型具有較高的預測精度，不受樣本量的限制，建模方便，計算量不大，易于調(diào)控，對短期增長較快的時間序列的預測效果更優(yōu)于一般的灰色模型，是從事預測研究十分理想的新工具。,Thank you !,
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