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1、手機對當今社會經濟文化等影響的研究
肖磊 王奇 黃薰好
摘 要：為分析手機對當今社會經濟文化等方面的影響，使人們更好地認識和使用手機，由此建立BP神經網絡模型，再訓練網絡并輸出結果，然后經多次迭代降低誤差，最終得到手機對當今社會政治影響較好、經濟影響很好、文化影響很好、教育影響較好的評價。
關鍵詞：社會經濟文化；BP神經網絡；誤差分析；影響評價
0 引言
隨著互聯(lián)網技術和業(yè)務的不斷發(fā)展，智能手機消費需求不斷增加，手機產業(yè)逐漸成為國家經濟重要支柱之一。不僅如此，智能手機已經成為人類有史以來最強勢且對中國政治、經濟、文化和教育領域產生深刻影響的產品。因此，手機對社會影響的
2、研究顯得尤為重要。本文選取政治、經濟、文化和教育作為主要因素，利用BP神經網絡模型進行研究，旨在讓人們對手機能夠有一個更好的認識。
1 模型的建立
1.1 BP神經網絡模型
BP神經網絡是一種按誤差逆?zhèn)鞑ビ柧毜亩鄬拥那梆伨W絡，其拓撲結構有輸出層、隱層和輸入層，層與層間采用全連接的方式。如圖1是一個三層BP 神經網絡結構。
1.2 BP學習的步驟
（1）初始化：依據實際問題所給出的網絡連接結構，隨機設置所有的連接權值為任意小。
（2）提供訓練樣本：若輸入變量是n個，輸出變量是m個，則每個訓練樣本的形式為：（x1，x2，…xn；t1，t2，…tm）。
（3）計算實際輸出：利用非線性函
3、數：yi=1+exp-∑iωijxi-1逐級計算各層節(jié)點輸出值，設最后輸出為：o1，o2，…，om。
（4）權值調整：用遞歸方法從輸出點開始返回至隱層節(jié)點，按ωijN+1=ωijN+ηoiδj 調整權值。若j是輸出層的節(jié)點，則：δj=oj1-ojtj-oj；若j是隱層的節(jié)點，則：δj=oj1-oj∑kδkωjk。
（5）返回第（2）步，不斷重復至誤差e滿足精度為止。
2 模型的求解與誤差分析
2.1 模型求解
（1）設x1表示政治；x2表示經濟；x3表示文化；x4表示教育；該四個指標作為 BP 網絡的輸入，令其取值在0-1之間。
（2）設網絡輸出變量為四個：y1表示影響很好；y2表
4、示影響較好；y3表示影響一般；y4表示影響不好。
（3）網絡采用兩個輸出節(jié)點，設置四類輸出值為：y11，1，y21，0，y30，1，y40，0。
（4）將實際數據轉化為 0-1 之間數據，如表1所示。
2.2 誤差分析
運用 MATLAB 編程并訓練網絡，經多次迭代，誤差精度達到要求，網絡誤差如圖2。
由表2可知，期望輸出與實際輸出基本吻合，因此該網絡具有可行性和合理性。
3 結語
通過建立 BP 神經網絡模型，分析了手機對當今社會政治、經濟、文化、教育方面的影響。進一步考慮，在經濟方面，智能手機拉動了相關產業(yè)經濟的發(fā)展。在政治方面，智能手機促使政府信息傳播方式發(fā)生轉變。在文化方面：智能手機促成新文化現象的產生。在教育方面，智能手機提供更多的知識分享。隨著手機的不斷發(fā)展，它對社會的影響覆蓋面也將更加寬廣和深遠。
參考文獻
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手機對當今社會經濟文化等影響的研究
