高中數(shù)學(xué)蘇教版選修23教學(xué)案:第3章 章末小結(jié) 知識(shí)整合與階段檢測(cè) Word版缺答案
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1、 精品資料 [對(duì)應(yīng)學(xué)生用書(shū)P50] 一、獨(dú)立性檢驗(yàn) 1.獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想及方法 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想類(lèi)似于數(shù)學(xué)中的反證法,要確認(rèn)“兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)系”這一結(jié)論成立的可信程度,首先假設(shè)該結(jié)論不成立,即假設(shè)結(jié)論“兩個(gè)對(duì)象沒(méi)有關(guān)系”成立,在該假設(shè)下構(gòu)造的隨機(jī)變量χ2應(yīng)該很小,如果由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的χ2的觀測(cè)值很大,則在一定程度上說(shuō)明假設(shè)不合理.根據(jù)隨機(jī)變量X的含義,可以通過(guò)概率來(lái)評(píng)價(jià)假設(shè)不合理程度. 2.獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟 (1)提出假設(shè)H0; (2)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)列22列聯(lián)表, 計(jì)算χ2=; (3)比較χ2與臨界值的大小
2、并作出判斷. 二、回歸分析 回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法. 建立回歸模型的基本步驟: (1)確定兩個(gè)變量; (2)畫(huà)出散點(diǎn)圖; (3)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn); (4)確定線性回歸方程類(lèi)型,求出回歸方程. 建立回歸模型的基本步驟,不僅適用于線性回歸模型,也適用于非線性回歸模型的建立. (時(shí)間120分鐘,滿分160分) 一、填空題(本大題共14個(gè)小題,每小題5分,共70分,把正確答案填在題中橫線上) 1.下列有關(guān)線性回歸的說(shuō)法 ①變量取值一定時(shí),因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個(gè)變量之間的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系; ②在平面直角坐標(biāo)系中用描點(diǎn)的方法得
3、到具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量的一組數(shù)據(jù)的圖形叫做散點(diǎn)圖; ③線性回歸直線得到具有代表意義的線性回歸方程; ④任何一組觀測(cè)值都能得到具有代表意義的線性回歸方程其中錯(cuò)誤的是________. 解析:任何一組觀測(cè)值并不都能得到具有代表意義的線性回歸方程. 答案:④ 2.下表是x與y之間的一組數(shù)據(jù),則y關(guān)于x的線性回歸直線必過(guò)點(diǎn)________. x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 解析:∵==1.5,==4, ∴樣本點(diǎn)的中心為(1.5,4), 而回歸直線必過(guò)樣本點(diǎn)的中心,故必過(guò)(1.5,4). 答案:(1.5,4) 3.對(duì)兩個(gè)變量y和x進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn),
4、已知n是觀察值組數(shù),r是相關(guān)系數(shù),且已知:①n=7,r=0.953 3;②n=15,r=0.301 2;③n=17,r=0.999 1;④n=3,r=0.995 0,則變量y和x具有線性相關(guān)關(guān)系的是________.(填序號(hào)) 解析:判斷變量y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系時(shí),觀察值組數(shù)n不能太?。魕與x具有線性相關(guān)性,則相關(guān)系數(shù)|r|≥0.75,故②④錯(cuò). 答案:①③ 4.由線性回歸直線方程=4.75x+157,當(dāng)x=28時(shí),為_(kāi)_______. 解析:將x的值代入回歸直線方程得估計(jì)值 =4.7528+157=290. 答案:290 5.一家保險(xiǎn)公司調(diào)查其總公司營(yíng)業(yè)部的加班情況,收
5、集了10周中每周加班工作時(shí)間y(小時(shí))與簽發(fā)保險(xiǎn)單數(shù)目x的數(shù)據(jù)如下表所示: x 825 215 1 070 550 480 920 1 350 325 670 1 215 y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0 已知用最小二乘法估計(jì)求出的線性回歸方程的斜率為0.003 585,則線性回歸方程為_(kāi)_______________________________________________________________________. 解析:線性回歸直線=x+過(guò)樣本中心點(diǎn)(,),故將,求出代入即可
6、. 答案:=0.118 2+0.003 585x 6.某班主任對(duì)全班50名學(xué)生進(jìn)行了作業(yè)量多少的調(diào)查,數(shù)據(jù)如下表,則喜不喜歡玩電腦游戲與認(rèn)為作業(yè)量的多少有關(guān)系的把握大約為_(kāi)_______. 認(rèn)為作業(yè)多 認(rèn)為作業(yè)不多 合計(jì) 喜歡玩電腦游戲 18 9 27 不喜歡玩電腦游戲 8 15 23 合計(jì) 26 24 50 解析:假設(shè)H0:喜歡玩電腦游戲與認(rèn)為作業(yè)量的多少?zèng)]有關(guān)系,根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),可以求得χ2=≈5.06,對(duì)照臨界值表,當(dāng)假設(shè)成立時(shí),χ2≥5.024的概率約為0.025,所以我們有97.5%的把握認(rèn)為喜歡玩電腦游戲與認(rèn)為作業(yè)量的多少有關(guān)系.
7、答案:97.5% 7.下列關(guān)于回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)的說(shuō)法正確的是________.(填序號(hào)) ①回歸分析和獨(dú)立性檢驗(yàn)沒(méi)有什么區(qū)別; ②回歸分析是對(duì)兩個(gè)變量準(zhǔn)確關(guān)系的分析,而獨(dú)立性檢驗(yàn)是分析兩個(gè)變量之間的不確定性關(guān)系; ③回歸分析研究?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系,獨(dú)立性檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)變量是否具有某種關(guān)系的一種檢驗(yàn); ④獨(dú)立性檢驗(yàn)可以100%確定兩個(gè)變量之間是否具有某種關(guān)系. 解析:由回歸分析、獨(dú)立性檢驗(yàn)的意義知,回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)都是研究?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)性,但方法與手段有所不同,研究角度不同.由其意義知,③正確. 答案:③ 8.如圖,有5組數(shù)據(jù)對(duì)(x,y),去掉哪組數(shù)據(jù)后剩下的4組數(shù)
8、據(jù)的線性相關(guān)程度最大________. 解析:由散點(diǎn)圖可知,除D之外的其余各點(diǎn)近似地在某條直線附近,而D點(diǎn)則偏離這一直線.故應(yīng)去掉D. 答案:D 9.某單位為了了解用電量y(度)與氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了對(duì)照表,由表中數(shù)據(jù)得線性回歸方程=x+,其中=-2.現(xiàn)預(yù)測(cè)當(dāng)氣溫為-4℃時(shí),用電量的度數(shù)約為_(kāi)_______. 用電量y(度) 24 34 38 64 氣溫x(℃) 18 13 10 -1 解析:由題意可知 =(18+13+10-1)=10, =(24+34+38+64)=40, =-2. 又回歸方程=-2x+
9、過(guò)點(diǎn)(10,40), 故=60, 所以當(dāng)x=-4時(shí),=-2(-4)+60=68. 答案:68 10.吃零食是中學(xué)生中普遍存在的現(xiàn)象,吃零食對(duì)學(xué)生身體發(fā)育有諸多不利影響,影響學(xué)生的健康成長(zhǎng).下表給出性別與吃零食的22列聯(lián)表: 男 女 總計(jì) 喜歡吃零食 5 12 17 不喜歡吃零食 40 28 68 合計(jì) 45 40 85 試回答吃零食與性別有關(guān)系嗎?(“有”或“沒(méi)有”)________. 解析:χ2= ==≈4.722>3.841. 故約有95%的把握認(rèn)為“吃零食與性別”有關(guān). 答案:有 11.變量x,y具有線性相關(guān)關(guān)系,當(dāng)x的取值分別為
10、8,12,14和16時(shí),通過(guò)觀測(cè)知y的值分別為5,8,9和11,若在實(shí)際問(wèn)題中,y的預(yù)報(bào)值最大是10,則x的最大取值不能超過(guò)________. 解析:因?yàn)閤=16時(shí),y=11;當(dāng)x=14時(shí),y=9,所以當(dāng)y的最大值為10時(shí),x的最大值屬于區(qū)間(14,16). 答案:15 12.下表是某廠1~4月份用水量(單位:百?lài)?的一組數(shù)據(jù), 月份x 1 2 3 4 用水量y 4.5 4 3 2.5 由某散點(diǎn)圖可知,用水量y與月份x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系,其線性回歸方程是=-0.7x+,則該廠6月份的用水量約為_(kāi)_______. 解析:∵=2.5,=3.5,=-0.7,
11、 ∴=3.5+0.72.5=5.25. ∴當(dāng)x=6時(shí),=-0.76+5.25=1.05. 答案:1.05百?lài)? 13.為研究變量x和y的線性相關(guān)關(guān)系,甲、乙兩人分別作了研究,利用線性回歸方程得到回歸直線l1和l2,兩人計(jì)算知相同,也相同,則l1與l2的位置關(guān)系是____________. 解析:每條回歸直線都過(guò)樣本的中心(,). 答案:l1與l2有公共點(diǎn)(,) 14.變量X與Y相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);變量U與V相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).
12、r1表示變量Y與X之間的線性相關(guān)系數(shù),r2表示變量V與U之間的線性相關(guān)系數(shù),則________.(填序號(hào))
①r2<r1<0;②0<r2<r1;③r2<0<r1;④r2=r1.
解析:對(duì)于變量Y與X而言,Y隨X的增大而增大,故Y與X正相關(guān),即r1>0;對(duì)于變量V與U而言,V隨U的增大而減小,故V與U負(fù)相關(guān),即r2<0,所以有r2<0 13、
26
18
13
10
4
-1
杯數(shù)y
20
24
34
38
50
64
畫(huà)出散點(diǎn)圖并判斷熱茶銷(xiāo)售量與氣溫之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系.
解:由表中數(shù)據(jù)畫(huà)出散點(diǎn)圖,如圖所示.
由散點(diǎn)圖可知熱茶銷(xiāo)售量與氣溫之間具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.
16.(本小題滿分14分)有兩個(gè)分類(lèi)變量x與y,其一組觀測(cè)值如下面的22列聯(lián)表所示:
y1
y2
x1
a
20-a
x2
15-a
30+a
其中a,15-a均為大于5的整數(shù),則a取何值時(shí),有90%的把握認(rèn)為x與y之間有關(guān)系?
解:查表可知,要有90%的把握認(rèn)為x與y之間有關(guān)系,則χ2≥2 14、.706,而
χ2=
==.
由χ2≥2.706,得a≥7.19或a≤2.04.
又a>5,且15-a>5,a∈Z,即a=8,9.
故a為8或9時(shí),有90%的把握認(rèn)為x與y之間有關(guān)系.
17.(本小題滿分14分)某大型企業(yè)人力資源部為了研究企業(yè)員工工作積極性和對(duì)待企業(yè)改革態(tài)度的關(guān)系,隨機(jī)抽取了189名員工進(jìn)行調(diào)查,所得數(shù)據(jù)如下表所示:
積極支持
企業(yè)改革
不太贊成
企業(yè)改革
合計(jì)
工作積極
54
40
94
工作一般
32
63
95
合計(jì)
86
103
189
對(duì)于人力資源部的研究項(xiàng)目進(jìn)行分析,根據(jù)上述數(shù)據(jù)能得出什么結(jié)論?
解:根據(jù)列 15、聯(lián)表中的數(shù)據(jù),
得到χ2==10.76.
因?yàn)?0.76>7.879,所以有99.5%的把握說(shuō):?jiǎn)T工“工作積極”與“積極支持企業(yè)改革”是有關(guān)的,可以認(rèn)為企業(yè)的全體員工對(duì)待企業(yè)改革的態(tài)度與其工作積極性是有關(guān)的.
18.(本小題滿分16分)某數(shù)學(xué)老師身高176 cm,他爺爺、父親和兒子的身高分別是173 cm、170 cm和182 cm.因兒子的身高與父親的身高有關(guān),該老師用線性回歸分析的方法預(yù)測(cè)他孫子的身高約為多少?
解:由題意父親身高x cm與兒子身高y cm對(duì)應(yīng)關(guān)系如下表:
x
173
170
176
y
170
176
182
則==173,==176, (xi- 16、)(yi-)=(173-173)(170-176)+(170-173)(176-176)+(176-173)(182-176)=18,
(xi-)2=(173-173)2+(170-173)2+(176-173)2=18.
所以==1.
所以=-=176-173=3.
所以線性回歸方程=x+=x+3.
所以可估計(jì)孫子身高為182+3=185(cm).
19.(本小題滿分16分)某中學(xué)對(duì)高二甲、乙兩個(gè)同類(lèi)班級(jí)進(jìn)行“加強(qiáng)‘語(yǔ)文閱讀理解’訓(xùn)練對(duì)提高‘?dāng)?shù)學(xué)應(yīng)用題’得分率作用”的試驗(yàn),其中甲班為試驗(yàn)班(加強(qiáng)語(yǔ)文閱讀理解訓(xùn)練),乙班為對(duì)比班(常規(guī)教學(xué),無(wú)額外訓(xùn)練),在試驗(yàn)前的測(cè)試中,甲、乙兩 17、班學(xué)生在數(shù)學(xué)應(yīng)用題上的得分率基本一致,試驗(yàn)結(jié)束后,統(tǒng)計(jì)幾次數(shù)學(xué)應(yīng)用題測(cè)試的平均成績(jī)(均取整數(shù))如下表所示:
60分
以下
61~
70分
71~
80分
81~
90分
91~
100分
甲班
(人數(shù))
3
6
11
18
12
乙班
(人數(shù))
4
8
13
15
10
現(xiàn)規(guī)定平均成績(jī)?cè)?0分以上(不含80分)的為優(yōu)秀.
(1)試分別估計(jì)兩個(gè)班級(jí)的優(yōu)秀率;
(2)由以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填寫(xiě)下面22列聯(lián)表,并問(wèn)是否有75%的把握認(rèn)為“加強(qiáng)‘語(yǔ)文閱讀理解’訓(xùn)練對(duì)提高‘?dāng)?shù)學(xué)應(yīng)用題’得分率”有幫助.
優(yōu)秀人數(shù)
非優(yōu)秀人數(shù)
合計(jì)
甲班
18、
乙班
合計(jì)
解:(1)由題意知,甲、乙兩班均有學(xué)生50人,甲班優(yōu)秀人數(shù)為30人,優(yōu)秀率為=60%,
乙班優(yōu)秀人數(shù)為25人,優(yōu)秀率為=50%,
所以甲、乙兩班的優(yōu)秀率分別為60%和50%.
(2)列聯(lián)表如下:
優(yōu)秀人數(shù)
非優(yōu)秀人數(shù)
合計(jì)
甲班
30
20
50
乙班
25
25
50
合計(jì)
55
45
100
因?yàn)棣?==≈1.010,
所以由參考數(shù)據(jù)知,沒(méi)有75%的把握認(rèn)為“加強(qiáng)‘語(yǔ)文閱讀理解’訓(xùn)練對(duì)提高‘?dāng)?shù)學(xué)應(yīng)用題’得分率”有幫助.
20.(本小題滿分16分)某運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練次數(shù)與運(yùn)動(dòng)成績(jī)之間數(shù)據(jù)關(guān)系如下:
次數(shù)(x 19、)
30
33
35
37
39
44
46
50
成績(jī)(y)
30
34
37
39
42
46
48
51
(1)作出散點(diǎn)圖;
(2)求出回歸方程;
(3)計(jì)算相關(guān)系數(shù),并利用其檢驗(yàn)兩變量的相關(guān)關(guān)系的顯著性;
(4)試預(yù)測(cè)該運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練47次和55次的成績(jī).
解:(1)作出該運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練次數(shù)(x)與成績(jī)(y)之間的散點(diǎn)圖,如圖所示,由散點(diǎn)圖可知,它們之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
(2)計(jì)算得
=39.25,=40.875,
≈1.0415,≈-0.004,
所求回歸方程為=1.0415 x-0.004.
(3)計(jì)算得
x=12 656,y=13 731,
r=
=
≈≈0.993,
查表得r0.05=0.707,r>r0.05,
由此可得出,訓(xùn)練次數(shù)與運(yùn)動(dòng)成績(jī)有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.
(4)由上述分析可知,我們可用回歸方程y=1.041 5x-0.004作為該運(yùn)動(dòng)員成績(jī)的預(yù)報(bào)值.
將x=47和x=55分別代入該方程可得y≈49和y≈57.
故預(yù)測(cè)該運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練47次和55次的成績(jī)分別為49和57.
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