西南交通大學概率教案13(考研必備).ppt

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4.3 協(xié)方差及相關系數(shù),,,,,一、協(xié)方差 二、相關系數(shù),,,,,定義3.1 設(X,Y)為二維隨機變量，稱 Cov(X,Y)=E{[X–E(X)][Y–E(Y)]} 為X與Y的協(xié)方差。,一、協(xié)方差,1、協(xié)方差定義,協(xié)方差是反映X與Y相互關系的特征量。由方差定義與協(xié)方差定義可知： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y) Cov(X,Y)=E(XY)–E(X)E(Y),,,,,證：D(X+Y)=E{[X+Y–E(X+Y)]2},=E{[(X–E(X))+(Y–E(Y))]2},=E{[X–E(X)]2}+E{[Y–E(Y)]2} +2E{[X–E(X)][Y–E(Y)]},=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),Cov(X,Y)= E{[X–E(X)][Y–E(Y)]},=E[XY–XE(Y)–YE(X)+E(X)E(Y)],=E(XY)–E(X)E(Y),,,,,例3.1 已知(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為 試求Cov(X,Y)。,,,,,例3.2 已知(X,Y)的概率密度函數(shù)為 試求Cov(X,Y)。,,,,,例3.3 已知(X,Y)的聯(lián)合分布律為 試求Cov(X,Y)。,,,,,,2、協(xié)方差的性質,,,,,例3.4 設隨機變量X和Y相互獨立, 都服從正態(tài)分布N(?,?2), 試求aX+bY與cX+dY的協(xié)方差。,解: Cov(aX+bY,cX+dY),=Cov(aX,cX)+Cov(aX,dY) +Cov(bY,cX)+Cov(bY, dY),=acCov(X,X) +adCov(X,Y) +bcCov(Y, X) +bdCov(Y,Y),=acD(X) +(ad+bc)Cov(X,Y)+bdD(Y),=ac?2+0+bd?2=(ac+bd)?2,,,,,例3.5 已知(X,Y)的概率密度函數(shù)為 試求D(2X3Y)。,,,,,,,,,注：相關系數(shù)是反映X和Y相互關系的一個無量綱的特征量。,定義3.2 設(X,Y)為二維隨機變量, D(X), D(Y), Cov(X,Y)分別為X,Y 的方差與協(xié)方差, 則稱 為隨機變量X與Y的相關系數(shù)。,二、相關系數(shù),1、相關系數(shù)定義,,,,,例3.6 已知(X,Y)的概率密度函數(shù)為 試求?XY,,,,,2、相關系數(shù)的性質,注: |?XY|=1, 稱之為X與Y完全相關, 充要條件是存在常數(shù)a, b, 使P{Y=aX+b}=1。,10 |?XY|?1,于是?XY成為一個表征X, Y間線性關系緊密程度的量, 當|?XY|較大時, 表示X, Y線性相關程度較高, 反之較低。,,,,,20 若X,Y相互獨立, 且D(X),D(Y)0, 則?XY=0。,注: 若X,Y的相關系數(shù)?XY=0, 則稱X與Y不相關。,性質2表明X,Y相互獨立時, X與Y不相關; 反之, 若X與Y不相關, 則X,Y不一定相互獨立(見下例)。,,,,,例3.7 設X的分布律為,但, 當(X,Y)服從二維正態(tài)分布時, X,Y不相關與X,Y相互獨立是等價的。 這是因為, 當(X,Y)服從二維正態(tài)分布N(?1,?2,?12,?22,?)時, X與Y相互獨立的充要條件是?=0。,令Y=X 2, 顯然X與Y不獨立, 但X與Y 是不相關的,