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1、【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj
《人工智能期末復(fù)習(xí)題》
1 ?群智能與腦智能:
腦智能是一種個體智能,是宏觀心理層次上高級的智能。
群智能是一種社會智能(系統(tǒng)智能),屬于微觀生理層次上低級的神經(jīng)元。
2 ?計算智能與符號智能:
符號智能就是符號人工智能,它是模擬腦智能的人工智能,也就是所說的傳統(tǒng)人工智能或經(jīng)典人工智能。
計算智能就是計算人工智能,它是模擬群智能的人工智能。
3. 搜索:顧名思義,就是從初始節(jié)點(diǎn)出發(fā),沿著與之相連的邊試探地前進(jìn),尋找目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的過程 (也可以是反向
進(jìn)行)。
4. 知識:就是人們對客觀事物(包括自然的和人造的)及其規(guī)律的認(rèn)
2、識,知識還包括人們利用客觀規(guī)律解決實際問
題的方法和策略等。
5. 自然計算:就是模仿或借鑒自然界的某種機(jī)理而設(shè)計計算模型,這類計算模型通常是一類具有自適應(yīng)、自組
織、自學(xué)習(xí)、自尋優(yōu)能力的算法。
6. 機(jī)器學(xué)習(xí):顧名思義,機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計算機(jī)模擬人的學(xué)習(xí)行為,或者說讓計算機(jī)也具有學(xué)習(xí)的能力。
7 ?模式識別:則指的是用計算機(jī)進(jìn)行物體識別。
&決策樹學(xué)習(xí):
決策樹是一種知識表示形式,構(gòu)造決策樹可以由人來完成,但也可以由機(jī)器從一些實例中總結(jié)、歸納出來,即機(jī) 器學(xué)習(xí)而得。機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹也就是所說的決策樹學(xué)習(xí)。
9 ?從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)看,智能計算機(jī)分為智能硬件平臺和智能操作系統(tǒng)兩大部分。
3、10 .人工智能的三個最基本、最核心的技術(shù)
實現(xiàn)人工智能的方法雖然很多,但歸納起來, “表示”、“運(yùn)算”、“搜索”則是人工智能的三個最基本、最核心的
技術(shù)。
11 .從所承擔(dān)的工作和任務(wù)性質(zhì)來看, Age nt的分類:
信息型 Age nt、合作型 Age nt、接口型 Age nt、移動型 Age nt 等。
12 .用計算機(jī)來實現(xiàn)狀態(tài)圖的搜索,有兩種最基本的方式:樹式搜索和線式搜
13 .智能機(jī)器人至少應(yīng)具備哪四種機(jī)能?
感知機(jī)能-獲取外部環(huán)境信息以便進(jìn)行自我行動監(jiān)視的機(jī)能; 運(yùn)動機(jī)能-施加于外部環(huán)境的相當(dāng)于人的手、腳底動作機(jī)能; 思維機(jī)能-求解問題的認(rèn)識、推理、判斷機(jī)能
4、;
人一機(jī)通信機(jī)能一一理解指示命令、輸岀內(nèi)部狀態(tài),與人進(jìn)行信息交換的機(jī)能。
14 .知識獲取大體哪三種途徑: (1)人工獲取(2)半自動獲取(3)自動獲取
15 .知識發(fā)現(xiàn)主要有這些方法: (1)統(tǒng)計方法(2)機(jī)器學(xué)習(xí)方法(3)粗糙集及模糊集 (4)智能計算方法(5)可視化
16 .從模擬的智能層次和所用的方法看,人工智能可分為符號智能和計算智能兩大主要分支領(lǐng)域。
17 . PRPLOG語言的三種語句分別是:事實、規(guī)則和問題
18 .產(chǎn)生式系統(tǒng)由三部分組成:產(chǎn)生式規(guī)則庫、推理機(jī)和動態(tài)數(shù)據(jù)庫,
19 ?機(jī)器定理證明有四個主要方法: ⑴自然演繹法; ⑵判定法; ⑶定理證明器;
5、 ⑷計算機(jī)輔助證明。
20 .在啟發(fā)式搜索所使用的估價函數(shù) f(x)中,g(x)和h(x)各起什么作用?
g(x)為從初始節(jié)點(diǎn)So到節(jié)點(diǎn)x已經(jīng)付出的代價。
利用啟發(fā)函數(shù)h(x)制導(dǎo)的啟發(fā)式搜索,實際是一種深度優(yōu)先的搜索策略。
21 .什么是 Age nt,簡述 Age nt基本特性。
Agent指的是一種實體,而且是一種具有智能的實體。這種實體可以是智能軟件、智能設(shè)備、智能機(jī)器人或智能 計算機(jī)系統(tǒng)等等,甚至也可以是人。
Age nt應(yīng)具有如下基本特性:
(1) 自主性:亦稱自治性,即能夠在沒有人或別的 Age nt的干預(yù)下,主動地自發(fā)地控制自身的行為和內(nèi)部狀態(tài) ,并
且還有自己
6、的目標(biāo)或意圖。
(2) 反應(yīng)性:即能夠感知環(huán)境 ,并通過行為改變環(huán)境。
⑶適應(yīng)性:即能根據(jù)目標(biāo)、環(huán)境等的要求和制約作出行動計劃 ,并根據(jù)環(huán)境的變化,修改自己的目標(biāo)和計劃。
(4)社會性:即一個 Age nt —般不能在環(huán)境中單獨(dú)存在 ,而要與其他Age nt在同一環(huán)境中協(xié)同工作。
22 .何為不確定性? 不確定性有哪些類型?
在信息和知識中,含有不肯定、不可靠、不準(zhǔn)確、不確切、不精確、不嚴(yán)格、不嚴(yán)密、不完全甚至不一致的成分, 現(xiàn)在人們一般或者習(xí)慣上將這些信息特征統(tǒng)稱為 不確定性。
不確定性有:(狹義)不確定性、不確切性(模糊性)、不完全性、不一致性和時變性等幾種 類型。
23 .
7、什么是專家系統(tǒng), 專家系統(tǒng)包括哪些基本部分? 每一部分的主要功能是什么?
顧名思義,專家系統(tǒng)(ES)就是能像人類專家一樣解決困難、復(fù)雜的實際問題的計算機(jī) (軟件)系統(tǒng)。
專家系統(tǒng)包括以下幾個 基本部分:(及各自的主要功能)
(1) 知識庫:通常以一個個文件的形式存放于外部介質(zhì)上,專家系統(tǒng)運(yùn)行時將被調(diào)入內(nèi)存。知識庫中的知識通常
就是按照知識的表示形式、性質(zhì)、層次、內(nèi)容來組織的,構(gòu)成了知識庫的結(jié)構(gòu)。
(2) 推理機(jī):實現(xiàn)(機(jī)器)推理。包括通常的邏輯推理或基于產(chǎn)生式的操作。
(3) 動態(tài)數(shù)據(jù)庫:它是存放初始證據(jù)事實、推理結(jié)果和控制信息的場所,它只在系統(tǒng)運(yùn)行期間產(chǎn)生、變化和撤消。
(4)
8、 人機(jī)界面:用戶與專家系統(tǒng)的交互界面,并輸岀結(jié)果以及對系統(tǒng)的行為和最終結(jié)果做岀適當(dāng)解釋。
(5) 解釋模塊:向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為和結(jié)果。
(6) 知識庫管理系統(tǒng):主要在專家系統(tǒng)的開發(fā)階段使用, 但在專家系統(tǒng)的運(yùn)行階段也要經(jīng)常用來對知識庫進(jìn)行增、
刪、改、查等各種管理工作。
24 .請簡述遺傳算法的三種遺傳操作。
,就是從種群中選
選擇-復(fù)制(selection reproduction)操作是模擬生物界優(yōu)勝劣汰的自然選擇法則的一種染色體運(yùn)算 擇適應(yīng)度較高的染色體進(jìn)行復(fù)制 ,以生成下一代種群。
交叉(crossover)亦稱交換、交配或雜交,就是互換兩個染色體某些位上的基因。
9、
變異(mutation)亦稱突變,就是改變?nèi)旧w某個(些)位上的基因。
25 .實現(xiàn)機(jī)器的自然語言理解都涉及的工作有: ⑴語法分析; ⑵語義分析; ⑶語用分析。
26 .設(shè)有如圖所示的一棵與或樹,請指出解樹;并分別按和代價及最大代價求解樹代價;然后,指出最優(yōu)解樹。
解:由左邊的解樹可得:
按和代價:g(D)= 4=1+2+1 g(A)=7=1+2+1+3 g(So)=12=7+5
按最大代價:g(D)= 2, g(A)=5, g(So)=10 由右邊的解樹可得:g(E)=x, g(B) = x 二So^ D為最優(yōu)解樹
即左邊為最優(yōu)解樹。
27.設(shè)有如下一組規(guī)則:
解:CF(
10、E2)=0.5 X 0.6
r1:
if E 1 then E 2(0.6)
CF(E4)=0.8 x min(0.3 , 0.6)=0.8 X 0.3=0.24
「2:
if E 2 and E 3 then E4(0.8)
?/ CF(H)1=0.24 X 0.7=0.168 > 0
「3:
if E 4 then H(0.7)
CF(H)2=0.9 X 0.4=0.36 > 0
「4:
if E 5 then H(0.9)
??? CF(H)=CF(H) 1 +CF(H)2— CF(H) QF(H) 2
且已知
=0.168+0.36 — 0.168 X 0.
11、36
CF(E1)=0.5 , CFQ)=0.6 , CF(Es)=0.4
=0.528 — 0.06048
用確定性理論求CF(H)。
=0.46752
28 ?設(shè)有如下一組產(chǎn)生式規(guī)則和證據(jù)事實,
解:由規(guī)則①得: CF(B)=0.9 X 0.8=0.72
試用確定性理論求出 CF(E)。
由規(guī)則②得: CF(D)1=0.8 X min{0.72 , 0.9}
規(guī)則:
=0.8 X 0.72=0.576
① if A then B(0.9)
由規(guī)則③得: CF(D)2=0.7 x min{0.8 , 0.9}
② if B and C then D(0.
12、8)
=0.7 X 0.8=0.56
③ if A and C then D(0.7)
從而 CF(D)=CF(D)計CF(D)2— CF(D)1X CF(D)2
④ if B or D then E(0.6)
=0.576+0.56 — 0.576 X 0.56=0.81344
事實:
由規(guī)則④得: CF(E)=0.6 X max{0.72 , 0.81344}
A, CF(A)=0 . 8; C, CF(C)=0.9
=0.6 X 0.81344=0.488064
已知:
① clear(y) t
like(x,y)
②—like(x,c)
13、
結(jié)論:
③—clear(c)
證明:
①—clear(y)
V like(x,y)
②—like(x,c)
③ clear(c)
④—clear(c)
{c/y}
⑤口
③④
29 .設(shè)已知:
(1) 凡是清潔的東西就有人喜歡;
(2) 人們都不喜歡蒼蠅。
用歸結(jié)原理證明:蒼蠅是不清潔的。
clear(y),like(x,y)
30.某公司招聘工作人員,有 A,B,C三人應(yīng)聘,
經(jīng)面試后,公司表示如下想法:
(1) 三人中至少錄取一人
(2) 如果錄取 A而不錄取B,則一定錄取 C
(3 )如果錄取 B,則一定錄取 B
14、 試用歸結(jié)原理求證:公司一定錄取 C
P(x):錄取 x.
① P(A) V P(B) V P(C)
② P(A) A _ P(B) t P(C)
③ P(B) t P(C)
結(jié)論:P(C) G.
證明:① P(A) V P(B) V P(C)
② 「P(A) V P(B) V P(C)
③ —P(B) V P(C)
④ 一 P(C) ( 一 G)
⑤ P(B) V P(C) ①②
⑥ P(C) ③⑤
⑦ 口 ④⑥
31 ?求下面謂詞公式的子句集,要求寫出具體步驟。
(1)一x y((P(x, y) Q(x,y)) > R(x,y))
解::=-x y((—P(x
15、, y) Q(x, y)) R(x, y))
二 _x y((—P(x,y) _Q(x, y)) R(x, y))
-—x(( —P(x, f(x)) -Q(x, f (x))) R(x, f(x)))
=—p(x, f(x)) —Q(x,f(x)) R(x,f (x))
(2) -x{-yP(x,y) ——y[Q(x,y)—; R(x, y)]} (Pi02 例 5.7)
解:-x{ — -yP(x, y) --y[—Q(x, y) R(x, y)]} ~x{ y—P(x,y) y[Q(x, y) -R(x, y)]}
—x{ y—P(x,y) z[Q(x,z) _R(x, z
16、)]}
-x{-P(x, f (x)) [Q(x, g(x)) -R(x,g(x))]}
-P(x, f(x)) [Q(x,g(x)) -R(x,g(x))]
[—P(x, f(x)) Q(x,g(x))] [ —P(x, f(x)) -R(x,g(x))]
[—P(x,f(x)) Q(x,g(x))] [一P(y,f(y)) 一R(y,g(y))]
{—P(x, f(x)) Q(x,g(x)),—P(y, f(y)) 一R(y,g(y))}
或—P(x,f(x)) V Q(x,g(x))
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17、-P(y,f(y)) V- R(y,g(y))
為原謂詞公式的字句集。
32 .證明G是否可肯定是 F1, F2的邏輯結(jié)論。 要求寫出求解過程。
F1 : 一x(P(x)、-y(Q(y)、一L(x, y)))
F2: x(P(x) -y(R(y) > L(x,y)))
G: -x(R(x)》-Q(x))
解:①- P(x) V - Q(y) V
② P(b) -
③ -P(z) V L(w,z)「
④ R(a廠?— G
⑤ Q(a)-
⑥ —P(x) V _ L(x,a)
⑦ —L(b,a)
⑧ -R(a)
⑨ □
L(x,y) F 1
①⑤{a/y}
②⑥{
18、b/x} ③⑦{a/z}
④⑧
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【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj
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33 .把下列語句用語義網(wǎng)絡(luò)表示
(1) Tx(student(x) read (x,三國演義))
即“某個學(xué)生讀過《三國演義》”,其語義網(wǎng)絡(luò)表示為圖如下:
謂詞公式的語義網(wǎng)絡(luò)
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【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj
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(2) -x(student(x)— read(x,三國演義))
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【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj
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【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj
即“每個學(xué)生讀過《三國演義》”,其語義網(wǎng)絡(luò)表示為圖如下:
分塊語義網(wǎng)絡(luò)
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