《隨機(jī)信號(hào)大作業(yè)》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《隨機(jī)信號(hào)大作業(yè)（8頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、4
隨機(jī)信號(hào)分析大作業(yè)
班級(jí)：130204xx 姓名：xxx 學(xué)號(hào)：13xxxxxxxxx
1、設(shè)有隨機(jī)初相信號(hào)X(t)=5cos (t+),其中相位是在區(qū)間(0,2)
上均勻分布的隨機(jī)變量。試用 Matlab編程產(chǎn)生其三個(gè)樣本函數(shù)。
程序如下:clc;clear all;
y=2*pi*rand(1,3);
t=0:pi/20:8*pi;
x1=5*cos(t+y(1));
figure(1)
pl
2、ot(t,x1,r-);
hold on;
x2=5*cos(t+y(2));
plot(t,x2,b);
x3=5*cos(t+y(3));
plot(t,x3,g);
xlabel(t);ylabel(X(t));
grid on;%axis tight;
title( 隨機(jī)初相信號(hào)的三個(gè)樣本函數(shù));
實(shí)現(xiàn)結(jié)果
隨機(jī)初相信號(hào)的三個(gè)樣本圖數(shù)
2.利用Matlab程序設(shè)計(jì)一正弦型信號(hào)加高斯白噪聲的復(fù)合信號(hào)。
(1)分析復(fù)合信號(hào)的功率譜密度，幅度分布特性；
程序如下
clc;clear all ;
fs=100; 須樣信號(hào)
頻率
fc=2; %弦信號(hào)
3、
頻率
t=0:1/fs:2;
n=2*fs+1; %言噪比
x=sin(2*pi*fc*t);
y=awgn(x,2);
FY=fft(y); %t復(fù)合信號(hào)的傅
里葉變換
FY1=fftshift(FY);
f=(0:n-1)*fs/n-fs/2;
plot(f,abs(FY1), r-);
title(復(fù)合信號(hào)的幅頻分布特性’);
xlabel( w );ylabel( F(jw) );grid on;
[C,a]=xcorr(y, unbiased ); %E 復(fù)合信號(hào)的自相關(guān)函
數(shù)
FY2=fft(C); % FY2是對(duì)自相關(guān)函數(shù)求傅里葉變換,即為功率譜密
4、
度
FY3=fftshift(FY2);
figure(2);
plot(a*0.25,abs(FY3), b-);
title(復(fù)合信號(hào)的功率譜密度’);
xlabel( w );ylabel( G(w) );grid on;
實(shí)現(xiàn)結(jié)果
w
w
(2)分析復(fù)合信號(hào)通過(guò)RCR分電路后的功率譜密度和相應(yīng)的幅度
分布特性；
程序如下 clc;clear all ;
fc=2;
fs=100;
R=2;
C=0.5;
t=0:1/fs:2;
n=2*fs+1;
T=R*C;UC0=4;w=2;
Zc=1/j/w/C;
x=sin(2
5、*pi*fc*t);
y=awgn(x,2);
absH=abs(Zc/(R+Zc));
phiH=angle(Zc/(R+Zc));
%復(fù)合信號(hào)通過(guò)RC電路后的信號(hào)
ucst=absH*sin(2*pi*fc*t+phiH)+y-x;
FY=fft(ucst); 球復(fù)合信號(hào)通過(guò)RCt路后的傅里葉變換，即求幅頻特性
FY1=fftshift(FY); %(正負(fù)半軸圖像對(duì)對(duì)稱
f=(0:n-1)*fs/n-fs/2;
plot(f,abs(FY1), r-);
title(通過(guò)RC電路后信號(hào)的幅頻特性曲線’)；
xlabel( w );ylabel( F(jw) );gri
6、d on;
[C1,a]=xcorr(ucst, unbiased ); %^t復(fù)合信號(hào)通過(guò) RC電路后的自
相關(guān)函數(shù)
FY2=fft(C1); %寸自相關(guān)函數(shù)求傅里葉變換，即求功率譜密度
FY3=fftshift(FY2);
figure(2);
plot(a*0.25,abs(FY3), b-);
title(復(fù)合信號(hào)通過(guò)RC電路后的功率譜密度’);
xlabel( w );ylabel( G(w) );grid on;
實(shí)現(xiàn)結(jié)果
（3）分析復(fù)合信號(hào)通過(guò)理想低通系統(tǒng)后的功率譜密度和相應(yīng)的幅度
分布特性。
程序如下clc;clear
all
7、;
fc=2;
fs=100;
t=0:1/fs:2;
n=2*fs+1;
y=awgn(x,2);
x=sin(2*pi*fc*t);
%求得的復(fù)合信號(hào)
b=fir1(32,0.24);
y0=filter(b,1,y);
%寸復(fù)合信號(hào)進(jìn)行一維低通濾波;
FY=fft(y0);
%寸濾波后的信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換，得頻域函數(shù)
FY1=fftshift(FY); f=(0:n-1)*fs/n-fs/2; plot(f,abs(FY1), grid on ;xlabel(
r-
）；
w );ylabel( F(jw) );
title（復(fù)合信號(hào)通過(guò)低通濾波器后的幅頻分布特性’）;
[C2,a]=xcorr(y0,
unbiased );
%!合信號(hào)通過(guò)低通濾波器后的
自相關(guān)函數(shù)
FY2=fft(C2);
%寸自相關(guān)函數(shù)求傅里葉變換，得到功率譜密度函數(shù)
FY3=fftshift(FY2);
figure(2); plot(a*0.25,abs(FY3), xlabel( w );ylabel(
b-
）；
G(w) );grid on;
title（復(fù)合信號(hào)通過(guò)低通濾波器后的功率譜密度’）;
實(shí)現(xiàn)結(jié)果
復(fù)合信號(hào)通過(guò)低通濾波器后的功率譜密度
W
隨機(jī)信號(hào)大作業(yè)
