廣東省高三數(shù)學(xué) 第14章第7節(jié) 變量的相關(guān)關(guān)系課件 理

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1、1. ABCD 在下列量與量的關(guān)系中，是相關(guān)關(guān)系的是正方體的體積與棱長(zhǎng)間的關(guān)系；一塊農(nóng)田的水稻產(chǎn)量與施肥量的關(guān)系；人的身高與年齡；家庭的支出與收入；某戶家庭用電量與電價(jià)間的關(guān)系 DD.是函數(shù)關(guān)系，無關(guān)系，解析：故選2. ABCDxyxyxy在畫兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖時(shí)，下面哪個(gè)敘述是正確的預(yù)報(bào)變量在 軸上，解釋變量在 軸上解釋變量在 軸上，預(yù)報(bào)變量在 軸上可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在 軸上可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在 軸上B21123.() A.B.|CDnniiiiiiiiiiababQ abQyabxyabxyabxyabx 回歸直線方程的系數(shù) ， 的最小二乘估計(jì) ， ，使函數(shù)，最小，

2、函數(shù)指A122114.()()()() AB0.75CD. 0.75niiinniiiirxxyyrxxyyrrrr 相關(guān)系數(shù) 可用來衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱，其計(jì)算公式為：，則以下命題中正確的是 只能取正值 只有大于時(shí)才認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系 可以取任意實(shí)數(shù)大于時(shí)才認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系D5. AB(0)C110Drrrrrrr對(duì)于兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)，下列說法中正確的是 越大，相關(guān)程度越大， 越大，相關(guān)程度越小， 越小，相關(guān)程度越大且越接近于 ，相關(guān)程度越大； 越接近于 ，相關(guān)程度越小以上說法都不對(duì)C變量的相關(guān)關(guān)系()A1CD:B下列說法中正確的是 任何兩個(gè)

3、變量之間都有相關(guān)關(guān)系球的體積與該球的半徑具有相關(guān)關(guān)系農(nóng)作物的產(chǎn)量與施化肥量之間是一種確定性的關(guān)系某商品的生產(chǎn)量與該商品的銷售價(jià)格之間是一種非例確定性的關(guān)系DABCD概念錯(cuò)誤， 是函數(shù)關(guān)系， 中 確定性說法錯(cuò)解：誤析答案：本題主要考查變量相關(guān)關(guān)系的概念，主要分清函數(shù)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、不相反思小結(jié)：關(guān)關(guān)系397.1973.93.10 A145.83 cmB145.83 cmC145.83 cmD145.83 cmyx一位母親記錄了兒子 歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸模型為用這個(gè)模型預(yù)測(cè)這個(gè)孩子 歲時(shí)的身高，則正確的敘述是身高一定是身高在以上身高在以下拓展練習(xí)1：身高在左右D散點(diǎn)圖與線性回歸方程

4、例2：一個(gè)工廠在某年里每月產(chǎn)品的總成本y(萬元)與該月產(chǎn)量x(萬件)之間有如下一組數(shù)據(jù)：x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1)畫出散點(diǎn)圖；(2)求月總成本y與月產(chǎn)量x之間的回歸直線方程 i123456789101112xi1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07yi2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1)散點(diǎn)圖如下：

5、 12212.12121.215b0.1.29150.974.74niiiniiybxax yxybabxxabayx 所以回歸直線方設(shè)回歸直線方程為利用，計(jì)算 、 ，得程為，散點(diǎn)圖是判斷變量是否線性相關(guān)的基礎(chǔ)，故作出準(zhǔn)確的散點(diǎn)圖就顯得尤為重要線性回歸方程的系數(shù)公式不要求記憶，但反思小結(jié)：要熟悉12 11252100某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽量之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究，他們分別記錄了月 日至月 日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每顆種子中的發(fā)芽數(shù)，得到如拓展練習(xí) ：下資料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日溫差x()101113128發(fā)芽數(shù)y(顆)23253

6、02616 232122212 1125122124322yxybxa該農(nóng)科所確定的研究方案是：先從這五組數(shù)據(jù)中選取組，用剩下的 組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再對(duì)被選取的 組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)求選取的 組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰 天數(shù)據(jù)的概率；若選取的是月 日與月 日的兩組數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)月 日至月 日的數(shù)據(jù)，求出 關(guān)于 的線性回歸方程若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過 顆，則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的試問中所得的線性回歸方程是否可靠？ 1.521044110521227.2b3.531010322 222322588317 17 1623.532.AP Axybayxyxxyxyyx

7、 設(shè)抽到不相鄰兩組數(shù)據(jù)為事件 因?yàn)閺?組數(shù)據(jù)中選取 組數(shù)據(jù)共有 種情況，每種情況都是等可能出現(xiàn)的，其中抽到相鄰兩組數(shù)據(jù)的情況有 種，所以由數(shù)據(jù)，求得，由公式，求得，所以 關(guān)于 的線性回歸方程為當(dāng)時(shí)，；同樣，當(dāng)時(shí)，解析： .2所以， 中所得到的線性回歸方程是可靠的回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中最常用的統(tǒng)計(jì)方法之一,它研究的是一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系1.()(2 10).( 0Axy下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn) 產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量 噸 與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤 的幾組對(duì)陽二模應(yīng)數(shù)據(jù)揭0.70.35()A 3 B 3.15 C 3.5 D 4.5yxxt根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，求出 關(guān)于 的線性回歸方程為，那么表中 的值為 x3456y2.5t44.52.544.534560.350.70.7443A.tyxt 由線性回歸方程知解析，解得：答案：