企業(yè)經(jīng)濟效益現(xiàn)狀(4篇)

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1、企業(yè)經(jīng)濟效益現(xiàn)狀(4篇) 企業(yè)經(jīng)濟效益現(xiàn)狀(4篇) 2017/06/01 第一篇:技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)經(jīng)濟效益關(guān)系 摘要:我國江蘇省地處經(jīng)濟發(fā)達的長三角地帶,多年來,江蘇省的企業(yè)經(jīng)濟效益與技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展都屬于中等偏上的水平,本文對江蘇省13市的技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)經(jīng)濟效益的關(guān)系進行了實證研究,從技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出等各個方面入手,來研究兩者之間的關(guān)系,從而使我們對技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟效益的關(guān)系認識更加深刻。 關(guān)鍵詞:技術(shù)創(chuàng)新能力;企業(yè)經(jīng)濟效益;面板

2、回歸分析 一、技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)經(jīng)濟效益概述 最先提出創(chuàng)新概念的是約瑟夫熊彼特,他提出的五種創(chuàng)新被我們后人歸納為產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、資源配置創(chuàng)新、組織創(chuàng)新,而這里的“組織創(chuàng)新”就可以看成是部分的制度創(chuàng)新,當然僅僅是初期的狹義的制度創(chuàng)新。直到二十世紀五十年代以后,后人經(jīng)過對熊彼特創(chuàng)新理論的深入探討跟研究,新的熊彼特學派明白的地提出并指出了技術(shù)創(chuàng)新的概念,就形成了現(xiàn)在我們所認知的技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)理論。 (一)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出分析 通過查閱相關(guān)資料,可以做出江蘇省13市2009-2014年平均高新技術(shù)產(chǎn)值和平均專利授權(quán)數(shù)的產(chǎn)出分析

3、圖。江蘇省13市2009-2014年平均高新技術(shù)產(chǎn)值和平均專利授權(quán)數(shù)的趨勢情況,可以清晰的看出,在技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出(專利授權(quán)數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)值)這兩個因素中,數(shù)值的趨勢將江蘇分為了三種趨勢:蘇南、蘇中和蘇北,總體的趨勢是蘇南的各個城市產(chǎn)出水平在省內(nèi)是遙遙領先的,而蘇北的各個城市的技術(shù)產(chǎn)出就沒有蘇南地區(qū)的好,屬于比較落后的地區(qū),蘇中地區(qū)一直屬于不斷的進步當中。具體來說,蘇南的蘇州、南京、無錫一直在各方面比較突出,蘇中地區(qū)的揚州、南通,泰州的產(chǎn)出水平相比蘇南的幾座城市略顯遜色,值得一說的是南通的產(chǎn)出水平在蘇中地區(qū)還是比較優(yōu)秀的,大有趕超蘇南地區(qū)的趨勢,而蘇北地區(qū)的幾座城市,技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出水平一直不是很理

4、想,還需要繼續(xù)加油,徐州地區(qū)在蘇北五市的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平處于比較好的情況,但是我們還是希望其在全省13個市的水平中期待有更進一步的提高。 (二)技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展分析 普通高校在校學生人數(shù)可以看出這個地區(qū)的高等教育水平,他們是將來走上社會的一大批生命力,可以作為衡量當?shù)丶夹g(shù)創(chuàng)新能力的一個指標??萍蓟顒尤藛T數(shù)目也是當?shù)乜萍蓟顒拥囊粋€指標。江蘇省2009-2014年普通高校在校學生數(shù)量根據(jù)地區(qū)的劃分各有不同,南京作為江蘇省省會,普通高校在校生的數(shù)量最高,緊接著就是蘇南地區(qū)的三城市蘇錫常,而蘇中、蘇北等地的普通高校在校生相比之較少,可以看出泰州,揚州等地普通高校在校

5、生相差不是很大,不過南通的高校在校生在蘇中地區(qū)還是比較多的,有接近蘇南等地的趨勢。至于蘇北的普通高校在校生,在全省范圍內(nèi)占比例較少,需要加強教育水平。教育事業(yè)是科技發(fā)展的大前提,這一點需要引起廣泛的關(guān)注。高??萍蓟顒尤藛T同樣也有相似的現(xiàn)象,蘇南最多,蘇中蘇北比較落后,蘇州的科技活動人員,是13市當中最對的城市,接著是南京無錫常州等地,蘇中蘇北等地較之有點遜色,有待進一步提高,在蘇北地區(qū)的徐州市的科技活動人員大有趕超蘇中地區(qū),追逐蘇南的趨勢,這是一個好現(xiàn)象。 (三)技術(shù)創(chuàng)新的投入分析 分析得出R&D人員與R&D經(jīng)費兩個指標一直處在上游水平的還是蘇南

6、等地,中游的是蘇中地區(qū),而蘇北地區(qū)屬于發(fā)展緩慢地區(qū),蘇南地區(qū)蘇州明顯高于其他蘇南城市,而蘇中地區(qū)的南通的收入,在蘇中處于領先地區(qū),大有趕超蘇南的趨勢,蘇北的徐州市在蘇北等投入比較大,而蘇北的城市相比蘇南等地的創(chuàng)新收入水平發(fā)展緩慢,需要在此基礎上再加把勁,取得更大的進步。 (四)企業(yè)經(jīng)濟效益 企業(yè)的經(jīng)濟效益可以分為潛在經(jīng)濟效益、資源配置經(jīng)濟效益、規(guī)模經(jīng)濟效益和技術(shù)進步經(jīng)濟效益及管理經(jīng)濟效益。本文針對江蘇省13市規(guī)模以上的企業(yè)經(jīng)濟效益做了統(tǒng)計。通過查閱相關(guān)資料,可以得出看出蘇南蘇中蘇北各個地區(qū)的企業(yè)經(jīng)濟效益的差異情況,蘇南與蘇北相差較大,蘇中地區(qū)企業(yè)經(jīng)濟效益居中,各

7、個地區(qū)的企業(yè)經(jīng)濟效益有明顯的不同,蘇南地區(qū)的蘇州從2009-2014年一直就是處于領先狀態(tài),緊隨其后的是南京無錫常州等蘇南地區(qū),蘇中地區(qū)的南通市近幾年企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的比較迅猛,值得其他地區(qū)學習,而蘇北地區(qū)的淮安連云港鹽城等地一直處于中等水平偏下,還應該加大生產(chǎn)力度,提高企業(yè)經(jīng)濟效益。 二、實證分析 (一)模型建立選取 江蘇省13個地級市2009-2014年的面板數(shù)據(jù),通過建立面板回歸模型,以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值(Y)作為因變量,從R&D科技活動人員數(shù)(X1)、R&D經(jīng)費(X2)、科技活動人員數(shù)(X3)、普通高校在校生人數(shù)(X4)、

8、專利授權(quán)數(shù)(X5)和高新技術(shù)產(chǎn)值(X6)六個方面研究技術(shù)創(chuàng)新能力對企業(yè)經(jīng)濟效益的影響。根據(jù)F檢驗判定面板模型是適用于混合效應還是固定效應方法,根據(jù)Hausman檢驗可判定模型適用于個體固定效應還是個體隨機效應,采用Eviews8.0統(tǒng)計分析軟件,將各變量進行對數(shù)處理后納入回歸模型,以消除異方差的影響。從各變量相關(guān)性檢驗結(jié)果來看,研發(fā)人員(R&D人員數(shù))、研發(fā)經(jīng)費(R&D經(jīng)費)、科技活動人員數(shù)、高校在校生人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)和高新技術(shù)產(chǎn)值與規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值之間均呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,且都在1%水平上顯著相關(guān),即代表技術(shù)創(chuàng)新能力的這六個指標均對企業(yè)經(jīng)濟效益有顯著的正相關(guān)關(guān)系。為進一

9、步研究各自變量對規(guī)模以上企業(yè)經(jīng)濟效益的影響,對模型進行回歸分析打好基礎。 (二)F檢驗 根據(jù)建立的面板數(shù)據(jù)模型,我們需要對模型進行檢驗,以選擇最佳模型進行分析研究。 三、結(jié)論 從個體固定效應回歸結(jié)果來看,R&D人員數(shù)(X1)與企業(yè)經(jīng)濟效益沒有顯著相關(guān)性,即沒有通過T假設檢驗,但回歸系數(shù)為0.079,即R&D人員對企業(yè)經(jīng)濟效益還是有正向作用的,但這種顯著性并不強,造成不顯著的原因可能為當前對R&D人員投入量還不足,即研發(fā)人才相對匱乏,造成了對企業(yè)經(jīng)濟效益的影響不顯著;R&D經(jīng)費投入數(shù)(X2)與企業(yè)經(jīng)濟

10、效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,回歸系數(shù)為0.276,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明R&D經(jīng)費投入有效的促進了企業(yè)經(jīng)濟效益的提升;科技活動人員數(shù)(X3)與企業(yè)經(jīng)濟效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,回歸系數(shù)為0.278,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明科技活動人員數(shù)有效的促進了企業(yè)經(jīng)濟效益的提升;普通高校在校生人數(shù)(X4)與企業(yè)經(jīng)濟效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,回歸系數(shù)為0.318,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明普通高校在校生人數(shù)能夠促進企業(yè)經(jīng)濟效益的增長;專利授權(quán)數(shù)(X5)與企業(yè)經(jīng)濟效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,回歸系數(shù)為0.128,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明專利授

11、權(quán)數(shù)的增加有助于企業(yè)經(jīng)濟效益的提升;高新技術(shù)產(chǎn)值(X6)與企業(yè)經(jīng)濟效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,回歸系數(shù)為0.214,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明高新技術(shù)產(chǎn)值的增加同樣有助于企業(yè)經(jīng)濟效益的提升。綜上所述,技術(shù)創(chuàng)新能力的提升能夠有效的促進企業(yè)經(jīng)濟效益的增加。 參考文獻: [1]牛水霞.區(qū)域創(chuàng)新能力對企業(yè)經(jīng)濟效益的影響研究[D].江南大學,2014. [2]王香玉.高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力與盈利能力的關(guān)系研究[D].南京財經(jīng)大學,2011. [3]李娟.產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力及影響因素研究一以江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[D].揚州大學,2010.

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