2018電大工程數(shù)學(xué)(本)期末復(fù)習(xí)輔導(dǎo)
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1一、單項(xiàng)選擇題1.若 ,則 ( ).1012=a2⒊乘積矩陣 中元素 (10 ).?????????1534=23c⒋設(shè) 均為 階可逆矩陣,則下列運(yùn)算關(guān)系正確的是AB,n).()???11⒌設(shè) 均為 階方陣, 且 ,則下列等式正確,k?0?的是(D?。瓺. An()⒍下列結(jié)論正確的是(A. 若 是正交矩陣則 也是正交矩陣)?1.⒎矩陣 的伴隨矩陣為( C. ).1325??????532??????⒏方陣 可逆的充分必要條件是( )AA?0⒐設(shè) 均為 階可逆矩陣,則 (D BC,n()CB???1).D. ()???11⒑設(shè) 均為 階可逆矩陣,則下列等式成立的是(A ,).A. ()BB???22⒈用消元法得 的解 為(C. xx132410?????x123??????).[,]??2⒉線性方程組 ( 有唯一解). xx12364???????⒊向量組 的秩為( 3).0120????????????,,⒋設(shè)向量組為 ,則(??????????????1,0,1,04321??)是極大無(wú)關(guān)組.?123,⒌ 與 分別代表一個(gè)線性方程組的系數(shù)矩陣和增廣矩陣,A若這個(gè)方程組無(wú)解,則 D. 秩 秩()A??⒍若某個(gè)線性方程組相應(yīng)的齊次線性方程組只有零解,則該線性方程組(A ). A. 可能無(wú)解 ⒎以下結(jié)論正確的是(D?。?D. 齊次線性方程組一定有解⒏若向量組 線性相關(guān),則向量組內(nèi)(A )?12,,? s可被該向量組內(nèi)其余向量線性表出. A. 至少有一個(gè)向量 9.設(shè) A,B為 階矩陣, 既是A又是B的特征值, 既是An?x又是B的屬于 的特征向量,則結(jié)論( A )成立.A. 是 AB 的特征值 ?10.設(shè)A,B,P為 階矩陣,若等式(C )成立,則稱A和B相似.C. BP??1⒈ 為兩個(gè)事件,則( B)成立. B.,()A??⒉如果( C)成立,則事件 與 互為對(duì)立事件.AC. 且 ?U⒊10 張獎(jiǎng)券中含有 3 張中獎(jiǎng)的獎(jiǎng)券,每人購(gòu)買 1 張,則前 3 個(gè)購(gòu)買者中恰有 1 人中獎(jiǎng)的概率為( D. ).3072?.4. 對(duì)于事件 ,命題(C?。┦钦_的.B,C. 如果 對(duì)立,則 對(duì)立,⒌某隨機(jī)試驗(yàn)的成功率為 ,則在 3 次重復(fù)試驗(yàn)中至少)1(?p失敗 1 次的概率為(D. )1(23p???6.設(shè)隨機(jī)變量 ,且Xn~,,則參數(shù) 與 分別是(6, ED().,().?48096n0.8).7.設(shè) 為連續(xù)型隨機(jī)變量 的密度函數(shù),則對(duì)任意的fx, (A?。? A. ab,()?(xf()d????8.在下列函數(shù)中可以作為分布密度函數(shù)的是(B ).B. fx()sin,??????02?其 它9.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量 的密度函數(shù)為 ,分布函數(shù)為 ,Xfx()Fx()則對(duì)任意的區(qū)間 ,則 (,)ab?bPD. ). fxab)d?10.設(shè) 為隨機(jī)變量, ,當(dāng)(C?。〦DX(),()??2時(shí),有 .C. Y(),?01?Y1.A 是 矩陣,B 是 矩陣,當(dāng) C 為( B 34?52?)矩陣時(shí),乘積 有意義。2A?2.設(shè) A,B 是 n 階方陣,則下列命題正確的是( A )A?3.設(shè) 為 階矩陣,則下列等式成立的是,(A. ).B( D )154.7????????7543???????25.若 是對(duì)稱矩陣,則等式(B. )成AA??立. 6.方程組 相容的充分必要條件是( ???????31221axB. ),其中 , 0321a0?i7. n 元線性方程組 AX=b 有接的充分必要條件是( A r(A)=r(A b) )?128. ,4A????????若 線 性 方 程 組 的 增 廣 矩 陣 則 當(dāng)=( D )時(shí)有無(wú)窮多解。129. 若( A 秩(A)=n )成立時(shí),n 元線性方程組 AX=0 有唯一解10.向量組 的秩是( B 3 )10237?????????????, , ,11. 向量組 , , ,1??( ) 21( ) 320??( )的極大線性無(wú)關(guān)組是( A 4,23( ) 4, ,) 12.下列命題中不正確的是( D.A 的特征向量的線性組合仍為 A 的特征向量 ).13.若事件 與 互斥,則下列等式中正確的是B( A. ).14.設(shè) 是來(lái)自正態(tài)總體 的樣本,nx,21? )1,5(N則檢驗(yàn)假設(shè) 采用統(tǒng)計(jì)量 U =(C. 5:0??Hnx/?).15. 若條件( C. 且 )成?AB??立,則隨機(jī)事件 , 互為對(duì)立事件. 16. 擲兩顆均勻的骰子,事件“點(diǎn)數(shù)之和是 4”的概率( C )1217. 袋中有 3 個(gè)紅球 2 個(gè)白球,第一次取出一球后放回,第二次再取一球,則兩次都是紅球的概率是( D )9518.對(duì)來(lái)自正態(tài)總體 ( 未知)XN~(,)??2的一個(gè)樣本 ,記 ,則下列123, ??31ii各式中( C. )不是統(tǒng)計(jì)量. ??12)(ii19. 對(duì)單個(gè)正態(tài)總體 的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中,2(,)N??T 檢驗(yàn)法解決的問(wèn)題是( B 未知方差,檢驗(yàn)均值)⒈設(shè) 是來(lái)自正態(tài)總體 ( 均xn12,,? (,)2??,2未知)的樣本,則( )是統(tǒng)計(jì)量.x1⒉設(shè) 是來(lái)自正態(tài)總體 ( 均未知)123, N,2,2的樣本,則統(tǒng)計(jì)量(D)不是 的無(wú)偏估計(jì).?D. x123?⒉ 是關(guān)于 的一個(gè)一次多項(xiàng)式,則該多項(xiàng)式一次項(xiàng)的系數(shù)是 2 ⒊若 為 矩陣, 為 矩陣,切乘積 有意義,A34?B25?ACB?則 為 5×4 矩陣.C4.二階矩陣 .???????10??????1⒌設(shè) ,則AB??????2432034, ()AB?????8156⒍設(shè) 均為 3 階矩陣,且 ,則 , ?3?272 ⒎設(shè) 均為 3 階矩陣,且 ,則AB,AB1,-3 .???312()⒏若 為正交矩陣,則 0 .a(chǎn)??????0a?⒐矩陣 的秩為 2 。?????34⒑設(shè) 是兩個(gè)可逆矩陣,則A12,.O2??????????????12A⒈當(dāng) 1 時(shí),齊次線性方程組 有非零?x120??????解.⒉向量組 線性 相關(guān) .?????120??,,⒊向量組 的秩是 32310,⒋設(shè)齊次線性方程組 的系數(shù)行列?3xx?式 ,則這個(gè)方程組有 無(wú)窮多 解,且系數(shù)1233列向量 是線性 相關(guān) 的.?123,⒌向量組 的極大線?????23010??,,,性無(wú)關(guān)組是 .21⒍向量組 的秩與矩陣 的秩 ,,? s12,,? s相同 .⒎設(shè)線性方程組 中有 5 個(gè)未知量,且秩 ,則AX?0()A?3其基礎(chǔ)解系中線性無(wú)關(guān)的解向量有 2 個(gè).⒏設(shè)線性方程組 有解, 是它的一個(gè)特解,且b0的基礎(chǔ)解系為 ,則 的通解為12,Xb.210Xk?9.若 是A的特征值,則 是方程 的??0??AI根.10.若矩陣A滿足 ,則稱A為正交矩陣.A???1⒈從數(shù)字 1,2,3,4,5 中任取 3 個(gè),組成沒有重復(fù)數(shù)字的三位數(shù),則這個(gè)三位數(shù)是偶數(shù)的概率為 2/5.2.已知 ,則當(dāng)事件 互不相容時(shí),PB().,().05AB,0.8 , 0.3 .A??P?3. 為兩個(gè)事件,且 ,則 .,?()???P4. 已知 ,p()(),則 .?15. 若事件 相互獨(dú)立,且 ,則B,ABq(,()?.PA()??pq6. 已知 ,則當(dāng)事件 相互獨(dú)立P.,).035時(shí), 0.65 , 0.3 .()7.設(shè)隨機(jī)變量 ,則 的分布函數(shù)XU~(1XFx().???????1x8.若 ,則 6 .B(,.)203E()?9.若 ,則 .XN~??PX)????3)(2?10. 稱為二維隨機(jī)變量EY[]?的 協(xié)方差 .(,)1.統(tǒng)計(jì)量就是 不含未知參數(shù)的樣本函數(shù) .2.參數(shù)估計(jì)的兩種方法是 點(diǎn)估計(jì) 和 區(qū)間估計(jì) .常用的參數(shù)點(diǎn)估計(jì)有 矩估計(jì)法 和 最大似然估計(jì) 兩種方法.3.比較估計(jì)量好壞的兩個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)是 無(wú)偏性 , 有效性 .4.設(shè) 是來(lái)自正態(tài)總體 ( 已知)xn12,,? N(,)??2的樣本值,按給定的顯著性水平 檢驗(yàn)?,需選取統(tǒng)計(jì)量 .H010:;:????nxU/0??5. 假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平 為事件 (u 為臨界?||0值)發(fā)生的概率。1.設(shè) ,則 的根是214Ax???A?1, -1, 2,-2. 2.設(shè) 均為 3 階方陣, ,則B, 6,3B8.3()A???3. 設(shè) 均為 3 階方陣, 則, 2,A?=-18_.1??4. 設(shè) 均為 3 階方陣, 則B, 3B=_-8__.12A?5.設(shè) 4 元線性方程組 AX=B 有解且 r(A )=1,那么 AX=B 的相應(yīng)齊次方程組的基礎(chǔ)解系含有 3 個(gè)解向量.6.設(shè) 為 n 階方陣,若存在數(shù)?和非零 n 維向量,使得 ,則稱 為 相應(yīng)于特征值?XAX?的特征向量. 7.設(shè) 互不相容,且 ,則B,PA()?00P()8. 0.3.8,().5,_.B??9.設(shè)隨機(jī)變量 X ~ B(n,p),則 E(X )= np.10.若樣本 來(lái)自總體 ,且x,,21? )1,0(~N,則 .??nix)10(N11.設(shè) 來(lái)自總體 的一n,,21? 2(,)??個(gè)樣本,且 ,則 =?ix1)Dn12.若 ,則 0.3.5.0(,8.0)(BAP?)(ABP13.如果隨機(jī)變量 的期望 ,X2)E,那么 20.92XE)214. 設(shè) X 為隨機(jī)變量,且 D(X)=3,則 D(3X-2)=_2715.不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為 統(tǒng)計(jì)量.16. 若 則 a=_0.3_01.25a??????:417. 設(shè) 是 的一個(gè)無(wú)偏估計(jì),則_ .???()E??三、計(jì)算題⒈設(shè) ,求ABC??????????????????????1235143541,,⑴ ;⑵ ;⑶ ;⑷ ;⑸ ;⑹ .?A?BA()BC?答案: ??????810??????406????????73162?265BA?1237?805)(⒉設(shè) ,求 .?????????????????????201,,10CACB?解: ????????????????? 14603124)(CBA⒊已知 ,求滿足方程 中的 .?????????????1,431032AXB??解: ?2AXB???????????????????25174517238)3(1⒋寫出 4 階行列式 0143625?中元素 的代數(shù)余子式,并求其值.a(chǎn)412,答案: 0356)(14???? 453061)(2442???a⒌用初等行變換求下列矩陣的逆矩陣:5⑴ ; ⑵ ; ⑶ .12???????1234106???????01??????解:(1)?? ?????????? ??????????? ?? ?????????? ???????????????????????? ???? 912019120301 12039061021360121| 23132 3231291 rr rrIA??????????9121A(2) (過(guò)程略) (3) ?????????3514207761 ?????????101A⒍求矩陣 的秩.020131??????解: ????????? ??????????? ?????????????????????? ???0011 0101120002343 424132r rr ?3)(?AR1.用消元法解線性方程組 xx23412346385124????????解: ????????? ???????????? ??????????? ???? 26109378418431005176223140586 41324132 5rrA6?????????? ??????????? ??????????? ?? ???? 31046521365048712913650287149 4321343 579121 rrr方程組解為????????????????????? ?3102310434214 51 rr ???????324x2.設(shè)有線性方程組 ??112?????????????xyz為何值時(shí),方程組有唯一解?或有無(wú)窮多解??解: ]?????? ?????? ????????????? ??????????????????? ???2 32222 )1()1(201 11032 31231 ??? ???r rrA當(dāng) 且 時(shí), ,方程組有唯一解??3?AR當(dāng) 時(shí), ,方程組有無(wú)窮多解1?)(?3.判斷向量 能否由向量組 線性表出,若能,寫出一種表出方式.其中??123,??????????????????????????????87102350631,,,解:向量 能否由向量組 線性表出,當(dāng)且僅當(dāng)方程組 有解?321,? ???32xx這里 ?? ???????? ?????????????????? 57104102376578,,321?A)(R?方程組無(wú)解?不能由向量 線性表出?321,?4.計(jì)算下列向量組的秩,并且(1)判斷該向量組是否線性相關(guān) ??123434789110963?????????????????????????????????????,,,7解: ?? ?????????? ??????????????????? 01823631490827131,,321?該向量組線性相關(guān)?5.求齊次線性方程組 xx12341240553???????的一個(gè)基礎(chǔ)解系.解: ?????????? ???????????? ??????????? ??? 30714251034074053213 423141325 rrA ???????????????????????????? ?? ???? 0014500124503214 23134321 rrr方程組的一般解為 令 ,得基礎(chǔ)解系 ????????014352xx13????????10435?6.求下列線性方程組的全部解. xx123412345135976????????解: ?????????? ????????????? ??????????? ??? 002871419561428028735116357095 42314132 5rrA方程組一般解為????????? ?? ?00271214r ????????2194321xx令 , ,這里 , 為任意常數(shù),得方程組通解13kx?241k28???????????????????????????????? 021107921792124321 kkkx7.試證:任一4維向量 都可由向量組????4321,,a?, , ,???????01???????2??????03???????14線性表示,且表示方式唯一,寫出這種表示方式.證明: ???????01?????????012?????????0123?????????1034?任一4維向量可唯一表示為)()()(1001 3423124321432 ???? ??????????????????????????? aaaaaa 4343232121 )()()(???⒏試證:線性方程組有解時(shí),它有唯一解的充分必要條件是:相應(yīng)的齊次線性方程組只有零解.證明:設(shè) 為含 個(gè)未知量的線性方程組BAX?n該方程組有解,即 nAR?)(從而 有唯一解當(dāng)且僅當(dāng)而相應(yīng)齊次線性方程組 只有零解的充分必要條件是0XnAR?)(有唯一解的充分必要條件是:相應(yīng)的齊次線性方程組 只有零解?BAX? 0X9.設(shè) 是可逆矩陣A的特征值,且 ,試證: 是矩陣 的特征值.????11?證明: 是可逆矩陣A的特征值?存在向量 ,使???A?????? 1111 )()()(AI??1即 是矩陣 的特征值1?10.用配方法將二次型 化為標(biāo)準(zhǔn)型.43242124321 xxxxf ?????解: 3213242321 )()()(xxf ???)(x令 , , ,?y42y??3y?4yx9即 ???????443231yx則將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)型 2321yf???1.設(shè) 為三個(gè)事件,試用 的運(yùn)算分別表示下列事件:ABC, ABC,⑴ 中至少有一個(gè)發(fā)生;⑵ 中只有一個(gè)發(fā)生;,⑶ 中至多有一個(gè)發(fā)生;⑷ 中至少有兩個(gè)發(fā)生;,⑸ 中不多于兩個(gè)發(fā)生;ABC⑹ 中只有 發(fā)生.,解:(1) (2) (3) ?CBA?CBA??(4) (5) (6)2. 袋中有 3 個(gè)紅球,2 個(gè)白球,現(xiàn)從中隨機(jī)抽取 2 個(gè)球,求下列事件的概率:⑴ 2 球恰好同色;⑵ 2 球中至少有 1 紅球.解:設(shè) =“2 球恰好同色”, =“2 球中至少有 1 紅球”AB503)(53???CP 0936)(2513??CP3. 加工某種零件需要兩道工序,第一道工序的次品率是 2%,如果第一道工序出次品則此零件為次品;如果第一道工序出正品,則由第二道工序加工,第二道工序的次品率是 3%,求加工出來(lái)的零件是正品的概率.解:設(shè) “第 i 道工序出正品”(i=1,2)?iA9506.)3.1)(02.()|()(12121 ???PP4. 市場(chǎng)供應(yīng)的熱水瓶中,甲廠產(chǎn)品占 50%,乙廠產(chǎn)品占 30%,丙廠產(chǎn)品占 20%,甲、乙、丙廠產(chǎn)品的合格率分別為 90%,85%,80%,求買到一個(gè)熱水瓶是合格品的概率.解:設(shè) ""1產(chǎn) 品 由 甲 廠 生 產(chǎn)? "2產(chǎn) 品 由 乙 廠 生 產(chǎn)A"3產(chǎn) 品 由 丙 廠 生 產(chǎn)A產(chǎn) 品 合 格B )|()|()|()( 21 BPBPPA??865.0.85.039.50???5. 某射手連續(xù)向一目標(biāo)射擊,直到命中為止.已知他每發(fā)命中的概率是 ,求所需設(shè)計(jì)次數(shù) 的概率pX分布.解: X?)1(PP)(2?23…………kk1)()(??…………故 X 的概率分布是 ?????? ?????????? pppk12)()1()(3216.設(shè)隨機(jī)變量 的概率分布為 02345650103....??? ???試求 .PXPX(),(),()???425310解: 87.0123.015.)4()3()2()1()0()4( ????????? XPXPXP 22527.0313???7.設(shè)隨機(jī)變量 具有概率密度 fxx(),?????0其 它試求 .PX(),()??1242解: 412010??????xdxf 65)()241( 1421441?fXP8. 設(shè) ,求 .fxx~,?????0其 它 EXD(),解: 322)()( 101???????dfXE4022 xxx18)(2)]([()??ED9. 設(shè) ,計(jì)算⑴ ;⑵ .6.0,1~2NXPX..?PX()?0解: 8164.092.13.2).()3..13.()8.2.( ?????????P04759167()67.0????10.設(shè) 是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,已知 ,設(shè) ,求Xn12,,? EXD(),()112??Xnii??1.ED()解: )]()([1)(1)( 22 nni EXXE ???????????n )]()([1)(1)() 2222 nni XDDDXD ??????2?n?1.設(shè)對(duì)總體 得到一個(gè)容量為 10 的樣本值4.5, 2.0, 1.0, 1.5, 3.5, 4.5, 6.5, 5.0, 3.5, 4.0試分別計(jì)算樣本均值 和樣本方差 .xs2解: 6.310????ix87.95)(22??iixs2.設(shè)總體 的概率密度函數(shù)為X11fxx(;),,????????10其 它試分別用矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法估計(jì)參數(shù) .解:提示教材第 214 頁(yè)例 3矩估計(jì): ,12)1()(0 ??????nixdxXE???12??最大似然估計(jì):,0ln1ln,)1ln(l ???????iinii xdLxL?? 1ln?1??iix?3.測(cè)兩點(diǎn)之間的直線距離 5 次,測(cè)得距離的值為(單位:m):108.5 109.0 110.0 110.5 112.0測(cè)量值可以認(rèn)為是服從正態(tài)分布 的,求 與 的估計(jì)值.并在⑴ ;⑵ 未知的情況N(,)??2?2?25.2下,分別求 的置信度為 0.95 的置信區(qū)間.?解: 105??ix 87.1)(15?2????iixs(1)當(dāng) 時(shí),由 1-α=0.95, 查表得:?2?. 97.0)(????96.?故所求置信區(qū)間為: ],3.18[],[??nsx?4.設(shè)某產(chǎn)品的性能指標(biāo)服從正態(tài)分布 ,從歷史資料已知 ,抽查 10 個(gè)樣品,求得均值N(,)??2??4為 17,取顯著性水平 ,問(wèn)原假設(shè) 是否成立.??05.H0:?解: ,37.16.4|/217|/|0?nxU??由 ,查表得:9.)(???9.?因?yàn)? > 1.96 ,所以拒絕237|?05.某零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布,過(guò)去的均值為 20.0,現(xiàn)換了新材料,從產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 8 個(gè)樣品,測(cè)得的長(zhǎng)度為(單位:cm):20.0, 20.2, 20.1, 20.0, 20.2, 20.3, 19.8, 19.5問(wèn)用新材料做的零件平均長(zhǎng)度是否起了變化( ).??05.解:由已知條件可求得: 0125.?x6712s3.9.|8/9.2|/|0???nsxT?6),()5.,1(tt?∵ | T | 7),(已知 ,(1)0.843??, ). (2)0.97?0.875((3)0.987.4130.57;())1()112..28P???????????-解 : 5<=27. 設(shè)隨機(jī)變量 X ~ N(3, ).求:(1)P(X < 5),(2)P( ),(已知 .2 x??(.5)69?15, , ). (1)0.843??(1.5)0932??()0.972??????.841;30(2))()()()()20.51.0.5..5.936247PXXPX????????????-解 : <=8.設(shè)隨機(jī)變量 X ~ N(3,4).求:(1)P(1< X < 7);(2)使 P(X < a)=0.9 成立的常數(shù) a . (已知 , , ). 8.)?9.)8.(973.0)(?解:(1)P(1< X < 7)= =3???)21(??P= = 0.9773 + 0.8413 – 1 = 0.8186 )1(2(2)因?yàn)?P(X < a)= = = 0.9)2a)(所以 ,a = 3 + = 5.56 8.1??8.?9.設(shè) ,試求:(1) ;(2) .N~(,)4PX()?1)75(?XP(已知 )97.03,972.0.0) ???解:(1) PX()()???1??(21?084357()..(2) PXXPX() )()57532132???????()...2190910.從正態(tài)總體 N( ,4)中抽取容量為 625 的樣本,計(jì)算樣本均值得 = 2.5,求 的置信度為 99%的? x?置信區(qū)間.(已知 )56.9.0u解:已知 ,n = 625,且 ~ 2??nxu???)1,0(N因?yàn)?= 2.5, , , x1.?95.2?76.21???06.576.221 ????nu所以置信度為 99%的 的置信區(qū)間為:?. ]72,94.[],[2121???nuxx???11.某車間生產(chǎn)滾珠,已知滾珠直徑服從正態(tài)分布.今從一批產(chǎn)品里隨機(jī)取出 9 個(gè),測(cè)得直徑平均值為 15.1mm,若已知這批滾珠直徑的方差為 ,試找出滾珠直徑均值的置信度為 0.95 的置信206.區(qū)間 .(.).u09756?解:由于已知 ,故選取樣本函數(shù)?2)1,0(~NnxU??已知 ,經(jīng)計(jì)算得1.5?x1602.36.9??滾珠直徑均值的置信度為 0.95 的置信區(qū)間為 ,又由已知條件 ,故]9,9[75.075.0?uxux?? 96.175.0?u此置信區(qū)間為 ]1.5,68.[12. 據(jù)資料分析,某廠生產(chǎn)的一批磚,其抗斷強(qiáng)度 ,今從這批磚中隨機(jī)抽取 9 塊,(32.,1)XN:測(cè)得抗斷強(qiáng)度(單位: )的平均值為 31.12,問(wèn)這批轉(zhuǎn)的抗斷強(qiáng)度是否合格(2/gkcm)?0.975,u??20.975:3.,1.(,1);3.2.531.2.5316,071/9HNu u???????????解 : 零 假 設(shè) 由 于 已 知 , 故 選 取 樣 本 函 數(shù)x-=/n由 樣 本 觀 測(cè) 值 計(jì) 算 統(tǒng) 計(jì) 量 值-/故 拒 絕 零 假 設(shè) , 即 認(rèn) 為 這 批 磚 的 抗 斷 強(qiáng) 度 不 合 格 。13. 某一批零件重量 ,隨機(jī)抽取 4 個(gè)測(cè)量重量(單位:千克)為 14.7,(,.4)XN?:15.1, 14.8, 15.2,可否認(rèn)為這批零件的平均重量為 15 千克( )?0.975,16u??20 0.975:15,0.(,);(14..812)4.9514.950. 6,2/HNu u???????????解 : 零 假 設(shè) 由 于 已 知 , 故 選 取 樣 本 函 數(shù)x-=/n由 樣 本 觀 測(cè) 值 計(jì) 算 統(tǒng) 計(jì) 量 值 :x=x-/故 接 受 零 假 設(shè) , 即 認(rèn) 為 這 批 零 件 的 平 均 重 量 為 千 克 。14. 某鋼廠生產(chǎn)了一批管材, 每根標(biāo)準(zhǔn)直徑IOOmm , 今對(duì)這批管材進(jìn)行檢驗(yàn), 隨機(jī)取出9根測(cè)得直徑的平均值為9 9 . 9 mm,樣本標(biāo)準(zhǔn)差s == O . 47 , 已知管材直徑服從正態(tài)分布, 問(wèn)這批管材的質(zhì)量是否合格? (檢驗(yàn)顯著性水平α == 0 . 05 , tO. 05(8)==2. 306) 200.5.:1, (1),/0.479.109, .16, .625,3/(8)2,6./ xHttnssxxnsntsn ????? ???????? :解 : 零 假 設(shè) 由 于 未 知 , 故 選 取 樣 本 函 數(shù)已 知 經(jīng) 計(jì) 算 得由 已 知 條 件 ,故接受零假設(shè),即可以認(rèn)為這批管材的質(zhì)量是合格的. 15X設(shè) 離 散 型 變 量 的 概 率 分 布 為17X 0 1 2 3P 0.4 0.3 0.2 0.1求:(1)期望 E(X); (2) (2)PX?()0.4.0..1;(2))()04.320.9E??????????解 ( )四、證明題1.設(shè) 是 階對(duì)稱矩陣,試證: 也是對(duì)稱矩陣.BA,nBA?證明: 是同階矩陣,由矩陣的運(yùn)算性質(zhì)可知????)(已知 是對(duì)稱矩陣,故有 ,即, ??,?由此可知 也是對(duì)稱矩陣,證畢.BA2. 設(shè) A 是 n 階對(duì)稱陣,試證 也是對(duì)稱陣。1A?11, )(,A??? ???-1證 明 : 由 已 知 有 再 由 矩 陣 的 運(yùn) 算 性 質(zhì) 知 , (所 以 也 是 對(duì) 稱 陣 。3.設(shè) n 階矩陣 A 滿足 ,則 A 為可逆矩陣.0)(?I證明: 因?yàn)?,即 )(2???II2所以,A 為可逆矩陣. 4.設(shè)向量組 線性無(wú)關(guān),令 , , ,證明向量組321,?21??32????134????線性無(wú)關(guān)。321,?證明:設(shè) ,即0321???kk0)4()2()( 1332??k2131 ??因?yàn)?線性無(wú)關(guān),所以 321,???????04321k解得 k1=0, k2=0, k3=0,從而 線性無(wú)關(guān). 321,?5.設(shè)隨機(jī)事件 , 相互獨(dú)立,試證: 也相互獨(dú)立.ABBA,證明: )(1)()()()( APPPP ??????所以 也相互獨(dú)立.證畢.BA,6.設(shè) , 為隨機(jī)事件,試證: AB())()?證明:由事件的關(guān)系可知UABA?????((18而 ,故由概率的性質(zhì)可知()AB????PABP()()??7. 設(shè) A,B 為隨機(jī)事件,試證 P(A-B)=P(A)-P(AB) ?證 明 : 因 為 =U+=A+-B, 而 (A)B=, 故 由 概 率 性 質(zhì) 知 :()-(),即 ,證 畢 。- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
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